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是否有可用于覆盖 netcdf 文件中特定单元格的 netcdf 运算符（来自 nco 或任何 python netcdf 库）？

我想更改包含全球气候数据的 netcdf 文件中一个小区域的值。谢谢！

我已经安装了 wgrib2 和 degrib，但无法弄清楚如何为特定的 lat/lng 提取值（人类可读）。

给我：

谢谢！

我下载了一个包含 4-5 个变量的 netcdf 文件，但它只有 2 个维度（纬度和经度）。时间丢失了，这不允许我合并时间步或做任何有用的事情。

有没有办法通过使用 CDO 来解决这个问题？

有 100 个 netcdf 文件（没有时间维度），我想使用时间作为合并的主要变量来合并它们。

所以，我有一些来自 .nc 文件的变量，它们位于 4D 数组（x，y，z，t）中。问题是，z 坐标不像 x 和 y 坐标那样均匀分布，即 z 大约为 25 米、75m、125、175、...、500、600、700、...、20000， 21000, 22000。我正在尝试对数据进行线性插值，以在整个 z 中获得均匀的 50m 间距。但是 R 中的 approx 函数工作得太慢了（我认为数组太大了）：

有没有办法更快地做到这一点？或者，有人告诉我研究重新划分数据以使这更容易，但我不太确定他的意思。有人能帮我吗？谢谢。

假设您有一个文件example.nc，其中定义了 90N、90S、180E、180W 区域的风数据。无论如何我可以在 linux 中使用简单的 nc 类型命令（不提取 matlab/python 中的数据进行重写），裁剪此文件以包含一个较小的区域，即上述的子集。

例如，30N、10S、60E 和 30W。

我已经以 netcdf 文件的形式下载了气候模型输出，该文件具有一个变量 (pr)，适用于全世界，具有每日时间步长。我的最终目标是获得欧洲的月度数据。

我以前从未使用过 netcdf 文件，而且我能找到的所有 netcdf 特定软件似乎都不适用于 Windows。由于我在 R 中编程，我尝试使用 ncdf4 包，但遇到了内存大小问题（我的文件大约 2Gb）......我现在正在 python 中尝试 netCDF4 模块（我第一次使用 python - 所以对我来说轻松一点）。

我已经设法安装了所有东西，并在网上找到了一些代码来导入数据集：

然而，我找到的所有教程都是关于如何制作 netcdf 文件......我不知道如何将这个每日降雨量（变量 pr）汇总到每月。另外，我在不同的文件中有不同类型的日历，但我什至不知道如何访问这些信息：

请帮忙，我不想为了整理一些数据而学习 Linux :(

我从GFSgrib1下载了模型数据，我使用的是 Mac OS X 并且能够从NOAA构建文件，但无法提取数据。我还没有找到适用于 MAC 的实用程序。wgrib2grib1

然后我运行到这个程序http://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/能够读取文件并可以看到数据，但我有一些问题。

1. 这些值以其他单位表示（例如 K 表示温度，其他不同于 mm 的降雨量）
2. 我可以导出CSV，但只能导出值而不是坐标

我想做的是：

1. 通过命令行通过纬度经度从grib文件中提取数据
2. 提取数据移动到MySQL数据库以便能够进行一些数据聚合（总和，最大值，最小值）等
3. 能够绘制/映射数据（我可能会使用CartoDB服务）

我已经可以grib从某个区域提取或下载，我希望这些数据能够在电子表格上看到，例如纬度、经度、温度、降雨量、风等......然后我可以从那里把它带到数据库中，或 sum /avg 等或操作数据。

示例grib数据文件：https ://dl.dropboxusercontent.com/u/104462/neavilag_rain_wind_pressure.grb

根据我的情况，处理我的需求的最佳方法是什么？你能建议我做什么吗？

我能够使用包“ncdf4”在 R 中打开一个 netcdf 文件并提取降雨量（使用 ncvar_get）。但是，我找不到有关如何从每日值计算每月值的信息。在保持 netcdf 格式时这是否可能，还是应该将其转换为其他格式？- 但是什么格式可以保留与每个降雨值相关的纬度、经度和时间信息？我对 netcdfs 不熟悉，因此将不胜感激。

通过使用 R ill 尝试打开包含 5 维空间和 15 个变量的 NetCDF 数据。（计算变量在矩阵 1000X920 中）

这个问题实际上看起来与之前的另一个问题相同。

我从这里和其他人那里得到了解释

起初我使用 RNetCDF 包，但经过一些试验，我发现包读取我的数据时不一致。然后在使用 ncdf 包后终于更好了。

在单个文件中打开数据没有问题，但是在尝试循环在文件夹内的数百个数据中查找特定变量（例如：var no 15）后，程序失败了。

同样，当我为特定变量尝试这样的命令时

所以我的问题是，任何使用特殊变量读取所有 netcdf 文件然后在一帧中进行计算的解决方案。从我之前的解决方案无法在整个 netcdf 数据上生成变量 15。

感谢您对此问题的任何解决方案。

更新：

这是我做的最后一件事情

当我写

rbind(df,data.frame(lw))->df }

我可以通过 > nc 获取所有 netcdf 数据

所以我如何自动获取具有新名称的变量数据，如 lw1、lw2 ......等我无法应用

然后我可以对所有数据进行计算。

我尝试使用 RNetCDF 包 n 进行循环的另一种技术

我可以获取可变数据，但我只从我的所有文件 nc. 注意：我的数据名称示例（data20150102001.nc，data20150102002.nc .....等）

我有一个很大的 netCDF (.nc) 文件文件夹，每个文件的名称相似。数据文件包含时间、经度、纬度和月降水量的变量。目标是获得每个月 X 年的平均月降水量。因此，最后我将有 12 个值代表每个纬度和经度 X 年的平均月降水量。多年来，每个文件都位于同一位置。每个文件都以相同的名称开头并以“date.sub.nc”结尾，例如：

结尾是 YearMonth.SUB.nc 我到目前为止是：

我得到一个 KeyError: ('time', 'longitude', 'latitude', 'prectot')。有没有办法组合所有这些数据，以便我能够操纵它？