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我想通过 Python 3.6 在 Windows 10 中使用气候数据运算符 (CDO)。conda install -c conda-forge cdo我已经在 Anaconda Prompt 中安装了 CDO 。然后我在 Jupyter 笔记本中使用 from 调用它cdo import *。但是当我使用时cdo = Cdo()，它会抛出错误。如果有人能指导我在 Windows 10 中安装的 python 3.6 中使用 CDO，那将有很大帮助。以下是错误报告

我需要在任意坐标集合上从 240x240 结构化网格中对 hdf4/netcdf4/hdf5 文件的一些空气数据进行双线性插值。我不知道该怎么做。我曾尝试使用pyresample，但这需要目标网格的 AreaDefinition，这在我的非结构化目标数据（任意点）的情况下是不可能的。这是我的代码：

我收到以下错误（这被理解为它需要一个 AreaDefinition 作为目标）：

有没有其他方法可以做到这一点？

我似乎无法正确组合数千个 netCDF 文件（42000+）（对于这个特定的文件夹/变量，大小为 3gb）。我要组合的主要变量具有 (6, 127, 118) 的结构，即 (time,lat,lon) 由于文件数太长，我将每个文件 1 逐 1 附加。

我努力了：

但是这种方法似乎真的很慢（kb / s的顺序，并且随着附加更多文件似乎变得越来越慢）并且还发出警告：

这基本上只是将变量“forecast_period”增加了 1-6 n 倍。n = 42000 个文件。即 [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6......n] 尽管有这个警告，我仍然可以打开文件，并且 ncrcat 会做它应该做的事情，它只是很慢，至少对于这个特定的方法

我也尝试过添加选项：

但这会产生错误：

下面附上完整的错误

如果它有帮助，我在 Windows 10 中使用 wsl 和 ubuntu。我是 bash 的新手，任何评论都将不胜感激。

鉴于此文件：

http://mtarchive.geol.iastate.edu/2019/02/18/mrms/ncep/GaugeCorr_QPE_01H/GaugeCorr_QPE_01H_00.00_20190218-150000.grib2.gz

…根据我使用的软件，我得到不同的输出。

和

两个输出：

然而：

所有 24,500,000 条记录的输出-3。

如果我使用 Python + GDAL 解析文件，我会得到相同的结果。

这是GDAL中的错误吗？我希望能够使用 Python 解析这些文件。

我也在使用 Windows for GDAL，可以从https://gdal.org/download.html下载

我正在使用Linux for cdo，可以从 https://code.mpimet.mpg.de/projects/cdo/下载

我有一个用于海洋温度的 NetCDF 文件。它有 1 个变量（'temp'）和 4 个维度（时间、经度、纬度和深度）。我想仅在每次 lon 和 lat 的最大深度提取温度，以获得海底温度栅格砖。我愿意使用 R，或在终端中使用气候数据运算符。

NetCDF 文件的属性

提前致谢！

有没有办法在使用 R 将其转换为光栅砖之前，使用 nco 在给定的纬度/经度坐标列表上平均 NetCDF 文件中的值？这个纬度/经度坐标列表表示一个非矩形区域。

现在，我有一个 .nc 文件，其中包含整个海洋一年的月度温度数据。我有一个描述我的研究区域的纬度/经度值列表。我想在我的纬度/经度列表中的所有坐标中提取每个月的温度平均值。到目前为止，我一直在尝试将 .nc 文件转换为 R 中的 Raster Brick 后执行此操作，但执行此操作需要太多内存。

因此，我想知道是否有一种方法可以在 bash 中使用 nco 代替。

谢谢！

我有两个 NetCDF 文件，每个文件都有不同的年份，我想连接它们。它们似乎具有相同的结构，时间是无限的维度，除了一个，经度的比例是 0:360，另一个是 -180:180。

这个问题解决了如何使用 R 中的 raster 包处理这个问题，但我想使用 nco.

我找到了转换 -180:180-->0:360 的说明（在下面提供），但对语法不够熟悉，无法让我在另一个方向反转说明。

有关我的 NetCDF 文件的详细信息：

这是我在手册中找到的将 -180:180 转换为 0:360 的代码。

在此背景下，可以看到以下命令足以将输入文件旋转 180 度经度：

提前致谢！

我正在尝试使用 s2dverification 包使用来自哥白尼的气候数据。该软件包需要在系统中安装 CDO（气候数据操作员）以进行数据操作。我在 cygwing 下的计算机（Windows 10）上安装了 CDO 版本 1.9.5，但是当我尝试加载数据时它失败了。我寻找相关问题，但我一无所获。有任何想法吗？提前致谢

库（s2dverification）sdates <- paste0（1993：2015，'0301'）

负载(var="t2m",exp=list(list(path = "D:/Copernicus/seasonal_forecasts/cmcc_1993_2015/daily_mean/t2m/$VAR_NAME$_$START_DATE$.nc")),sdates=sdates,leadtimemax=180 ,storefreq="每日")

• 您发出的负载调用是：
• 加载（var =“t2m”，exp = list（list（...）），obs = NULL，sdates = c（'19930301'，'19940301'，...，'20150301'），nmember = NULL，leadtimemin = 1，最大交货时间 = 180，
• latmin = -90, latmax = 90, lonmin = 0, lonmax = 360, output = "areave", grid = NULL, storefreq = "daily", ...)
• 在 Load() 完成后查看 '$load_parameters' 中的完整调用。
• 获取第一个实验文件以计算 'var_exp' 大小...
• 探索维度... D:/Copernicus/seasonal_forecasts/cmcc_1993_2015/daily_mean/t2m/t2m_19930301.nc .LoadDataFile 中的错误（work_piece，explor_dims = TRUE，silent = silent）：错误：CDO 库不可用

我正在使用来自 ECMWF 的 ERA-Interim 数据，其中我需要的变量分布在多个文件中。如何将一个文件中的变量添加到现有文件中，以便最终拥有一个包含我需要的所有变量的文件？

到目前为止，我已经尝试了 append()、concatenate() 和 merge 函数，但没有任何效果。

这些是我正在使用的一些数据文件。我将它们加载到python中。

我尝试使用此方法合并两个数据文件，但出现以下错误：

我以前在这里看到过和这里完全一样的代码，所以我不知道为什么会出现语法错误。在 Matlab 中这很容易，因为您可以这样做：

其中 a 和 b 是我要添加到 inp 的 inp2 和 inp3 的变量

我只是想将某些变量从一个文件复制到另一个

我想使用 连接两组 netcdf 文件nco，每组大约有 30 个文件。

Set 1 包含：经度、纬度、时间和 v。

Set 2 包含：经度、纬度、时间和 u。

我努力了：

但我得到：

收到 97 个文件名时出错；不超过两个

然后我尝试了：

但错误仍然存​​在：

收到 97 个文件名时出错；不超过两个

请你指出我正确的方向，我对此很陌生。

提前致谢。