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CDO 可以根据纬度和经度裁剪 netcdf 文件，只要它们以标准方式定义，我知道如果您知道所需的索引范围，NCO 可以沿任何维度裁剪 netcdf 文件的子集，如该相关问题的答案中所述：

有没有办法裁剪 NETCDF 文件？

但是，我想知道 ncks hyperslabber 是否可以直接处理维度的值，而不是索引值？

我有一个 netcdf 文件，我需要执行空间子集。这是文件结构：

我尝试了以下 NCO 命令，它运行良好：

哪个是 CDO 的等效命令？我只找到了sellonlatbox命令，但这不是我要查找的命令。

谢谢

嗨，我有一个以小数年为单位的时间维度的文件，如下所示：

每个时间步对应于从 1 到 12 的一个月。

如何将时间维度从上面的小数年更改为

在 cdo?

我用 settaxis 和 settime 试过，但也许我做错了。谢谢你的帮助！

我正在尝试通过输入以下命令从多变量 netcdf 文件中提取变量：

但是，然后我查看 out.nc 标头，所有变量仍然存在。

temp1.nc 和 out.nc 的头文件如下：

--- out.nc 头文件 ---

我希望在 out.nc 上只有 ta。我没有收到来自 ncks 的任何错误消息。

我在这里做错了什么？我很感激任何帮助。

谢谢你。

我有一个分辨率为 0.25 度的全局数据，我想屏蔽它，以便它只包含陆地上的数据值。

数据涵盖 lon 维度的完整 360 度和 lat 维度的 -60 到 60 度。

下面列出了文件头以及汇总的经纬度坐标值：

我更喜欢使用 Python/numpy 和/或 NCO 来执行此操作，因为这是我的典型工具集。

我有三个带有三个不同变量的 netcdf 文件：

这些文件具有相同的纵向和纬度覆盖范围和分辨率。这些文件也有相同的时间步长。

如何将上述 netcdf 文件与变量 PRMSL、VGRD 和 UGRD 组合成一个大的 netcdf 文件？

我正在对 LAI、NDVI 等某些参数进行趋势分析。我也使用 CDO 趋势运算符。但是 CDO 没有给出显着性值。CDO 中是​​否有其他运算符或获取任何变量趋势以及显着性值的方法？

我有一个文件，clip_pr_day_GFDL-ESM2M_historical_r1i1p1_19810101-19851231.nc。它有 1981-1985 年的 5 年数据。我想将其拆分为年度数据。我需要 5 个文件而不是 1 个单个文件。我是 R 的初学者并且已经安装了 cdo 1.6.4。您能否向我发送一个在 R 中使用 CDO 的脚本？谢谢你。

我在尝试合并三个要平均的文件时遇到问题。我什至不确定如何开始。我有三个文件

“nday1.06.nc，nday1.07.nc，nday.08.nc”

每个都有变量

我只需要平均 SST 变量，然后是一个带有平均值的输出文件

我需要重新网格化数百个 netCDF 文件，但是当我在 R 中使用 CDO 命令时，总是会出现这样的问题：

代码如下：