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我已经以 netcdf 文件的形式下载了气候模型输出，该文件具有一个变量 (pr)，适用于全世界，具有每日时间步长。我的最终目标是获得欧洲的月度数据。

我以前从未使用过 netcdf 文件，而且我能找到的所有 netcdf 特定软件似乎都不适用于 Windows。由于我在 R 中编程，我尝试使用 ncdf4 包，但遇到了内存大小问题（我的文件大约 2Gb）......我现在正在 python 中尝试 netCDF4 模块（我第一次使用 python - 所以对我来说轻松一点）。

我已经设法安装了所有东西，并在网上找到了一些代码来导入数据集：

nc_fid = Dataset(nc_f, 'r')  
# Extract data from NetCDF file
lats = nc_fid.variables['lat'][:]
lons = nc_fid.variables['lon'][:]
time = nc_fid.variables['time'][:]
pp  = nc_fid.variables['pr'][:]

然而，我找到的所有教程都是关于如何制作 netcdf 文件......我不知道如何将这个每日降雨量（变量 pr）汇总到每月。另外，我在不同的文件中有不同类型的日历，但我什至不知道如何访问这些信息：

time.calendar
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'calendar'

请帮忙，我不想为了整理一些数据而学习 Linux :(

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为什么不完全避免编程并使用提供ncrcat命令的NCO ，从而聚合数据：

ncrcat day*.nc month.nc

瞧。在此处查看更多ncrcat示例。

添加了 20160628：如果您想要每月平均值而不是一个月的时间序列，则仅对ncra而不是ncrcat使用相同的命令。手册解释了这样的事情。

于 2015-02-13T00:09:49.310 回答
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如果您有每日时间步长并且想要计算每月平均值，那么您可以这样做

cdo monmean input_yyyy.nc output_yyyy.nc

听起来好像你有几个这样的文件，所以你需要将它们与

cdo mergetime file_*.nc timeseries.nc

其中 * 是年份的通配符。

于 2017-08-14T14:39:52.210 回答