问题标签 [cascade-classifier]

我一直在使用级联分类器来训练某种植物。这是我要检测的示例图像

我对小绿色植物进行了采样以获得正面效果，并从具有相似背景且没有绿色植物的图像中制作了底片（正如许多来源所建议的那样）。使用了许多与此类似的图像进行采样。

我没有很多训练数据，所以我当然没想到会有一些理想化的分类结果。

我已经设置了常用参数 min_hit_rate 0.95 max_false_alarm 0.5 等。我尝试过 5、6、7、8、9 和 10 个阶段的训练。发生在我身上的奇怪事情是，在训练过程中，我在所有阶段的命中率都是 1，而在 5 个阶段之后，我得到了很好的接受率 0.004（类似于后面的阶段 6、7、8...）。我尝试在用于训练样本的同一图像上测试我的分类器，但存在非常不合逻辑的行为：

1. 分类器检测到几乎所有东西，但我从中提取的正样本（训练中的相同样本，HIT RATION EQUAL TO 1）。
2. 分类器确实非常慢，单个输入图像需要一个多小时（下采样比例因子 1.1）。

我不明白如何在训练期间（通过所有阶段）将相同的样本分类为正样本，然后在图像上将其分类为正样本（周围有很多误报）。

我检查了所有内容一百万次（我以为我以某种方式混合了正面和负面，但我没有）。

有人可以帮我解决这个问题吗？

我正在编写一个使用 PCL kinfu 的程序，并且我正在使用 openCV 人脸检测。我遇到了一些堆问题，所以我隔离了 openCV 的代码来尝试检查问题是否在那里。在注释掉几乎所有内容后，我遇到了一些奇怪的事情。只有一个 'CascadeClassifier' 类的全局声明，它会导致 valgrind 对可能丢失但仍可访问的块发出警报。注释掉这个声明可以正常工作。我真的不确定发生了什么，并希望得到任何帮助。我附上了我有问题的代码（没有注释掉的部分）。谢谢！

我正在尝试通过内置的 Matlab 函数“ trainCascadeObjectDetector ”训练级联分类器，但是当我调用此函数时，它总是显示以下错误消息：

样本数量为5000张正片和11000张负片。Matlab 版本是 2014a，在 Ubuntu 12.04 上运行。

我不确定是否需要增加更多的训练数据，因为错误信息是：

生成训练样本时出错。无法生成用于训练第一个级联阶段的样本。

你能看看这个吗？谢谢！

我有 1300 多张正面图像和 20000 多张负面图像。我的正图像大小为 1080*1920，但我用它们创建了 45*45 的样本：

然后当我使用opencv_cascadetrain时，

然后我想使用 cascade.xml 文件来检测我的对象，我应该使用CascadeClassifier 还是 HOGDescriptor？有什么不同？我在哪里可以设置“nLevel”？

谢谢。

我有一个用 Matlab 2014b 制作的级联分类器，但 XML 文件说它只与 OpenCV 2.4 兼容。我需要将它与 OpenCV 3.0 一起使用。有什么办法可以做到这一点？

谢谢

我使用了 OpenCV 的典型 haar-cascade。并在训练过程中设置阶段为 5，但在 xml & cascade 文件夹中仅找到 3 个阶段。

为什么我的阶段比预期的少？有什么解决办法吗？

我最近开始学习如何使用 OpenCV，并且一直在关注他们网站上的教程。我使用的是 OpenCV 3.0，但是，有些教程信息似乎已经过时了。

我和教程“级联分类器”链接： http: //www.docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

他们提供的示例代码没有为我运行，我不明白为什么。我提供了下面的代码示例：

我的错误出现在第 38 行“frame = cvQueryFrame(capture);” “=”带有红色下划线，并给出问题标题中显示的错误消息

如果代码显示不正确，我很抱歉，这是我第一次提问。

我正在尝试使用 openCV 检测图像中的嘴巴，所以我使用以下代码：

分类器是haarcascade_frontalface_alt.xml和haarcascade_mcs_mouth.xml。

面部被正确检测但嘴巴没有被检测到：我还获得了眼睛和其他一些部位，比如前额。有没有办法只检测嘴巴？

我正在使用 OpenCV 的级联分类器来检测人脸。我按照网络摄像头教程进行操作，当它从笔记本电脑的网络摄像头流式传输视频时，我能够使用 detectMultiScale 来查找和跟踪我的脸。

但是当我从笔记本电脑的网络摄像头拍摄自己的照片时，我将该图像加载到 OpenCV 中，并在该图像上应用 detectMultiScale，由于某种原因，级联分类器无法检测到该静态图像上的任何人脸！

如果它是来自我的网络摄像头流的一帧，那么肯定会检测到该静态图像，但是当我只拍摄一张单独的图像时，什么都没有被检测到。

这是我使用的代码（刚刚挑选出相关行）：

共同代码：

对于网络摄像头流式人脸检测：

对于我的静态图像人脸检测：

在我看来，这两个过程是相同的（唯一的区别是我获取原始图像的位置），但是视频流版本会定期检测人脸，而静态方法似乎永远无法找到人脸。

我在这里错过了什么吗？

我正在尝试使用 haar_cascade 训练一些分支徽标。我所做的是，我拍摄了 2500 张 500 x 500 的平方图片来填充opencv_createsamples. 然后我将它们生成为：

opencv_createsamples -info 'logo.info' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -w 24 -h 24 -num 2500

在我的中，logo.info我有与每张图片的相对路径相对应的线条，其1 0 0 500 500含义是“在 (0,0) 和 (500, 500) 之间有一个对象”

然后我将级联训练为：

opencv_traincascade -data 'cascade/' -vec '../logo.vec' -bg '../Negatives/bg.txt' -numPos 2500 -numNeg 3019 -numStages 25 -featureType LBP -w 24 -h 24

使用这些参数：

参数：

cascadeDirName：级联/

vecFileName: ../logo.vec

bgFileName: ../Negatives/bg.txt

数量：2500

numNeg: 3019

阶段数：25

precalcValBufSize[Mb]：256

precalcIdxBufSize[Mb]：256

舞台类型：BOOST

特征类型：LBP

样本宽度：24

样品高度：24

升压类型：GAB

最低命中率：0.995

最大假警报率：0.5

重量修剪率：0.95

最大深度：1

最大弱计数：100

我有两种错误：

1. OpenCV 错误：在 cvPreprocessIndexArray，文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp，第 432 行终止调用中的参数值之一超出范围（未选择组件/输入变量！）抛出'cv :: Exception'实例后what（）：/tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp:432：错误：（-211）未选择组件/输入变量！在函数 cvPreprocessIndexArray

...

当您在图像数量和-num参数之间没有显着差异时，通常会发生此错误。所以，让我们尽量少给100！

好吧，当我将参数调整为不从数组中输出时，我得到与图像相同类型的输出，但出现此错误：

OpenCV 错误：写入中的断言失败（tempNode->left），文件 /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp，第 628 行终止在抛出“cv::Exception”实例后调用什么(): /tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp:628: 错误: (-215) tempNode->left in function write

中止

我试过了：

• 更改图像的命运尺寸（24x24、36x36...）
• 更改-mode参数。
• 尝试放置 #positiveSamples < #negativeSamples 和 #positiveSamples > #negativeSamples

我必须做的是用 LBP（不是 HAAR）进行强制性培训。有人有任何线索吗？

先感谢您。