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我有 1300 多张正面图像和 20000 多张负面图像。我的正图像大小为 1080*1920，但我用它们创建了 45*45 的样本：

opencv_createsamples -vec pos.vec -info posdata.txt -bg negdata.txt -w 45 -h 45 -num 1152

然后当我使用opencv_cascadetrain时，

opencv_traincascade -data xml -vec pos.vec -bg negdata.txt -numPos 1000 -numNeg 1000 -numStages 10 -featureType HOG -minHitRate 0.99 -w 50 -h 50

然后我想使用 cascade.xml 文件来检测我的对象，我应该使用CascadeClassifier 还是 HOGDescriptor？有什么不同？我在哪里可以设置“nLevel”？

谢谢。

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要加载 CascadeClassifier，您需要使用load函数，该函数返回一个布尔值。“它可以是 Haar 或 LBP 分类器”

您可以在这里查看一个示例：http: //docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

于 2015-03-26T08:07:52.190 回答