问题标签 [caffe2]
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pycharm - 在pycharm中使用display.Image时看不到图像
当我测试caffe2时，我使用上面的代码来查看网络结构。但它没有显示图像。这就是我得到的。<IPython.core.display.Image object>那么我怎样才能得到图像呢？顺便说一句，我使用 PyCharm 和 iPython 来执行它。
python-3.x - caffe2 上的 LMBD 错误
我正在尝试学习 caffe2，并且正在尝试运行提供的基本 MNIST 教程。但我收到以下错误
在 db.h:190] db_ 处强制执行失败。无法打开 db：类型为 lmdb 来自操作员的错误：
我能够下载 MNIST 数据集 data.mdb 和 lock.mdb。不幸的是，我浏览了与这个问题相关的其他帖子，这个问题没有明确的解决方案。
谁能给我一些解决这个问题的指示。
谢谢！
操作系统：Linux ubuntu 16.x 蟒蛇：3.x
python-3.x - Caffe2提取fc7特征
最近，我尝试使用卷积神经网络（CNN）来提取图像的特征。我使用的模型是 alexnet，框架是 Caffe2 和 Python 3.6.4。
问题是我想提取 FC7 层的特征，它的维度应该是 4096。
我该如何处理这个问题？
visual-studio - Caffe 2 安装在 Windows 10 上失败
这是一个相当危险的旅程，有数十条错误消息。我正在将 Caffe 2 从源代码安装到具有 Nvidia GPU 的 Windows 10 机器上。我已经安装了 VS2017 Community Edition (CE)、CUDA 9.2 和 cuDNN。我能够将 CUDA 示例.sln文件构建到.exe's 中并成功运行.exe's。
目前，我正在尝试安装 Caffe 2。当然，这一步也有错误。像我以前的问题一样，我尝试用谷歌搜索这个错误。不幸的是，我无法找到其他有相同问题的人，因此无法找到解决方案的提示。
根据 Caffe 2 安装说明：https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile：
在第 2 步，我收到以下错误：
有人对如何解决此问题有任何建议吗？我已经尝试在本地机器上安装 Caffe 2 大约一周了。
deep-learning - 如何在使用 SSD 的对象检测中拒绝误报？
我使用SSD进行对象检测。但是图像中的其他一些对象存在一些错误检测。相同的对象始终如一地发生这种情况。那么有没有办法在训练中拒绝这些成分呢？
deep-learning - 从头开始开发基于 caffe 的定制卷积神经网络
我喜欢从头开始开发一个新的卷积神经网络，在这里找到了一个关于如何将预训练模型用于新网络的讨论。有四个类别，如果训练图像尺寸小，数据相似度低，我们需要冻结最初的 K 层并训练后面的 NK 层。该讨论以 VGG16 为例。假设新网络基于 VGG16，我们可以使用 VGG16 预训练模型。但我喜欢有如下新的网络结构。网络是一个只有 6 层的小型网络。我只有 1200 个训练图像。
我如何开始使用这个新网络？
cudnn - 为什么找不到 cudnn.h
我通过anaconda安装了cudnn 7.1.2，然后按照https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=mac&configuration=prebuilt通过anaconda安装了coffe2 ，但它报告找不到cudnn.h。
错误报告是：
anaconda - 使用 conda 构建 caffe2 失败
我在页面之后使用 anaconda 构建 caffe2。
在单titanx的服务器上，有cudnn7和cuda9但没有nccl，所以我从nvidia下载nccl2并解压到path/to/local/nccl2，然后编辑./pytorch/conda/integrated/build第 42 行中的 .sh 为：“export NCCL_ROOT_DIR=path/to/local/nccl2”。
然后我需要将caffe2与python2一起使用，所以我在./pytorch/scripts/build_anaconda.sh中添加了“conda_args+=(”--python 2.7")”来使用python2.7。
构建成功，但是当我从 caffe2.python import core 运行 python2 test.py
它告诉我：
警告：root：此 caffe2 python 运行不支持 GPU。将在仅 CPU 模式下运行。
警告：根：调试消息：没有名为 caffe2_pybind11_state_hip 的模块
分段错误（核心转储）
我的问题是：
一个。为什么conda不支持gpu？
湾。如果我使用单个 gpu，构建是否需要 nccl？
C。如何修复没有名为 caffe2_pybind11_state_hip 的模块
PyTorch 或 Caffe2：caffe2
你是如何安装 PyTorch 的（conda、pip、source）：conda
您使用的构建命令（如果从源代码编译）：./scripts/build_anaconda.sh --install-locally --cuda 9.0 --cudnn 7
操作系统：ubuntu16
PyTorch 版本：
Python版本：2.7
CUDA/cuDNN 版本：9.1/7
GPU型号和配置：??
GCC 版本（如果从源代码编译）：5.4.0
CMake 版本：未安装
任何其他相关库的版本：
非常感谢！
cudnn - 如何使用指定的 cuda 和 cudnn 构建 caffe2？
在服务器中，/usr/local/cuda 有 cudnn 7.0 和 cuda 9.1。我需要使用detectron，但它不支持cuda 9.1，所以我需要安装cuda 8.0。
我正在使用服务器，所以我没有 root 权限。我尝试安装 cuda 8.0 和 cudnn，因为这是 /home/xx/caffe2 的第二个答案。
然后我构建了 caffe2，但它再次使用了 /usr/local/cuda 中的 cuda。
那么有什么方法可以在 /home/xx/caffe2 使用 cuda 吗？