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完成后，!apt install caffe-cuda我尝试在 google colaboratory 上使用 caffe，但没有结果。欢迎任何帮助。谢谢

我在我的 linux 机器上安装了 anaconda3 和 cuda 9（准确地说是 aws），当我按照官方文档检查 caffe2 安装时，它显示了成功消息，但是当我使用以下脚本检查 GPU 时，python2 -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'我看到了以下结果Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR E0729 20:58:01.995159 2016 common_gpu.cc:42] Found an unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES。我在做什么我做错了。

我有一个 Caffe .prototxt 文件，我想在 Keras 或 TensorFlow 中转换 Caffe 层。有一种层类型：“ImagePairData”，我不明白这是什么意思，它对 Keras 或 TensorFlow 的转换是什么？这是图层：

在 Keras 或 TensorFlow 中有什么层与该层相似？

当我从 caffe2 执行 git clone 时，返回第三方 eigen 存储库错误：git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git ....远程：找不到存储库。致命：未找到存储库“ https://github.com/RLovelett/eigen.git/ ”

当我们实例化一个 Caffe2 预测器时，应用程序卡住了！

工具

我使用：Android Studio 3.0.1

构建 #AI-171.4443003，构建于 2017 年 11 月 9 日

JRE：1.8.0_152-release-915-b01 amd64

JVM：JetBrains sro 的 OpenJDK 64 位服务器 VM

Linux 4.15.0-29-通用

安卓-ndk-r13b

C++ 中的代码

追溯

原始来源：

我们使用此处显示的库和代码：https ://github.com/caffe2/AICamera

使用的型号

我们使用自定义的 InceptionResNet 模型。init_net.pb 和 predict_net.pb 的大小分别为 155,1 MB 和 6,1 kB。

跨多个 GPU 的简单模型分区会导致工作负载在向前和向后传递期间从 GPU 移动到 GPU。任何时候，一个 GPU 都很忙。这是天真的版本。

我们需要示例代码（模板）来处理工作并通过发送批次波和协调每个 GPU 上的工作（前向、梯度计算、参数更新）来保持所有 GPU 忙碌。

这里通过使用 a提供了一个提示，data_flow_ops.StagingArea但一个具体的例子会有所帮助。

我知道数据分区（或数据并行）是可行的方法，但存在模型需要跨 CPU+GPU 分区的用例。

感谢任何指针或示例（伪）代码。

我无法从 PyPi 存储库安装 Python caffe2模块。发出sudo pip install caffe2以下错误时发生：

我已阅读安装文档并安装了所有依赖项，但此错误仍然存​​在。GitHub上有一个类似的问题，但答案不明确，也没有解决我的问题。有谁知道如何解决此问题或安装模块的解决方法？

使用 pip3 而不是 pip(2) 时会出现同样的问题。

谢谢你的帮助。

我有一个 .caffemodel 文件，我想通过 Caffe2Kit 在我的 iOS 应用程序中使用它，但实例初始化函数参数是 2 个名为“initNet”和“predictNet”的 .pb 文件。我尝试使用 caffe_translator：

但我收到一条错误消息：

我还尝试使用 coremltools 将此 .caffemodel 文件转换为 .mlmodel 文件：

但我得到了这个：

如何将此 .caffemodel 集成到我的 iOS 应用程序中？或者也许我需要为 mlmodel 使用自定义层？但是idk python。

在尝试构建此示例项目https://github.com/caffe2/AICamera/tree/master/app/src/main/cpp时，我得到了数百个error: undefined references。这是输出的前几行：

这是我第一次尝试 Android NDK，所以我是新手，构建 C++ 的经验有限。从我所见，这似乎是一个链接错误，因为它似乎无法找到std. 由于我的经验有限，我无法了解如何解决此问题。

这是我的CMakeLists.txt文件

我使用 jupyder 笔记本：

我遇到了这个错误：

我可以在终端和 pycharm 中成功运行代码，但在 jupyder notebook 中失败。请你帮助我好吗？谢谢！此外，我已经成功安装了点，例如：