问题标签 [caffe2]

我已经在 Ubuntu 18.04 系统中安装了 Caffe2（使用 Python 2.7 的 Anaconda 包）和 Detectron。两次安装都成功，没有错误，我已经验证了它们。

但是，在使用此处给出的命令运行给定的检测器示例 infer_simple 时，

执行脚本时不输出预期的 pdf 图像。终端输出和 nvidia-smi 显示正在执行推理。

在使用--output always输出 pdf 图像的参数时，即使没有任何检测，我也能够生成输出 pdf（但表示没有检测框）。

我尝试过降低检测的阈值，但没有成功。

为什么检测器推理没有检测（和输出）任何物体？

我遇到了与此处描述的相同的错误：Android NDK make。数百个“未定义的参考错误”

但是，在我们使用该解决方案后，我们得到了另一种类型的错误：

我们从源代码构建了 caffe2 并更新了我们应用程序的 CMakeLists.txt，如下所示：

我正在尝试构建一个简单的程序来使用 C++ 上的 Caffe2 库进行推理。我从网上拿了一些例子，代码如下：

“caffe2/caffe2.hpp”包含编译此代码所需的所有包含文件。此外，我还包括了 protobuf 库和静态库。

不幸的是，它显示以下错误：

它似乎是一个丢失的 .lib 文件左右。有任何想法吗？

提前致谢。

在 pytorch 文件夹中的 CMakeLists.txt 中，使用 Opencv 为 ON。

在 setup.py 中，变量使用 Opencv 设置为

我的电脑安装了 Opencv，可以检查 pkg-config --modversion opencv给我 3.3.0。

OpenCV 安装在我的电脑中。但是在 Caffe2 安装过程中，它向我展示了

OpenCV 已关闭。我如何在 Caffe2 中使用 OpenCV？

我正在尝试安装DensePose但在执行时遇到问题make ops。

首先我得到错误Caffe2Config.cmake未找到，但是按照这里的说明Caffe2 build from source最终Caffe2Config.cmake在build目录下。

将路径添加到build文件夹会出现以下错误：

路径显然是错误的，因为请求的cmake-文件位于pytorch/cmake/public而不是pytorch/build/public.

怎么解决呢？我刚刚按照说明进行了操作，并且在此过程中进行了测试。好像是安装Caffe2那个导致的问题？

我已经为这个错误苦苦挣扎了几天，我不知道如何解决这个问题。这是我尝试从 Caffe2 包中导入核心模块时遇到的错误。

我在谷歌上搜索了很多，但找不到任何可以解决这个问题的答案。有人知道如何解决这个问题吗？

我在尝试将 PyTorch 模型导出为带有 Caffe2 的 ONNX 模型时遇到问题。这是我的导出代码

现在这是我的测试代码

这将返回以下错误

附加信息 pytorch 版本 1.0.0a0+6f664d3 Caffe2 是最新版本（尝试从源代码、pip 和 conda 构建）。都给出了相同的结果。

我从 Ubuntu 的源代码安装了 Caffe2。我不使用 Anaconda，我的 python 是 python2。

which python给我

我可以在 python 中导入 lmdb。我可以从此页面运行教程

我在测试其中一个示例时遇到的问题是“无法打开 lmdb 文件”。

我拥有所有文件并具有读取权限。

我用USE_LMDB=ON.

我看到了同样的问题，但找不到他们是如何解决这些问题的。我的笔记本电脑系统很小Ubuntu 16.4, with Nvidia Cuda GeForce GT 750M，型号很旧。

然后我发现在一页。他们通过更改 lbdb.cc 中的 LMDB_MAP_SIZE 解决了这个问题。所以我换了4G，但还是有错误。

问题出在这一行

如何解决问题？

尝试重用检测器时出现导入错误

预期成绩：

成功推理

实际结果

重现的详细步骤

系统信息

其他任何似乎相关的内容：
Caffe2工作正常，test_spatial_narrow_as_op.py返回“OK”

从我在网上找到的内容来看，问题是我在不同版本的python和anaconda. 但是，如果我从中删除numpyor ，则不再起作用，并且如果我从原始软件包中删除，则 cd detectron && make 中的 make 命令将失败。opencvanacondacaffecythonpython

我觉得如果我可以告诉 make 使用 anaconda 中的 Cython 而不是默认 python 它应该可以工作。

我在我的自定义数据集上训练了 StarGAN 模型。我需要将此模型从 .pth(Pytorch) 转换为 .pb 以便在 Android Studio 上使用。我搜索了很多，我找到了一些转换的方法。但是，所有解决方案都不适用于我的情况。

我尝试了只包含一个 nn.Linear 层的小型网络。在这个网络上，解决方案效果很好！

我认为，我的网络包括 Conv2D 层和 MaxPooling2D 层，因此转换处理不起作用。

首先，这是我的网络（StarGAN）。

这是错误信息。

有什么方法可以转换吗？帮我。