问题标签 [caffe2]

我正在尝试将两个 blob 的值相加。这些 blob 包含一个矩阵，即2,2。

我正在尝试在 Ubuntu 16.04 中安装 caffe。我按照文档中提到的步骤进行操作。一切都很好，但我的机器安装了 CUDA 工具包 9，但文档说版本 8 - 希望这不是问题（我猜）。但是当我尝试编译它 caffe repo 时，我收到以下错误 -

我正在使用来自 caffe2 的 Detectron，但在运行之后

我收到以下错误：

没有名为 c2 的模块

我已经检查过了lib/utils，它有c2.py。我还将Detectron/lib文件夹添加到~/.bashrc.

什么会导致此错误？

正如在 Github 链接中一样，GaussianFill 中 的“ run_once ”。

“ run_once ”的定义在哪里？

过去一周，我一直在尝试在带有 cuda 的 Windows 10 系统上编译 caffe2。该库显然还没有为 Windows 版本做好准备，因为在安装过程中出现了很多问题。

在对 CMake 进行各种调整并在 git bash 窗口中运行之后，我终于能够取得一些进展并开始构建库，直到遇到这个问题。

是什么导致了错误“ :: kIndexInFileMessages”可能未初始化“？我检查了有问题的代码，我没有看到任何特别的东西。这些值是在caffe2.pb.h文件中启动的。

这是我的构建设置的摘要：

BUILD_CUSTOM_PROTOBUF 已关闭，以便它可以构建随 caffe2 源文件一起提供的 protobuf 库。

我正在尝试对 caffe2 模型进行预测，使用 caffe2 附带的脚本从 caffe 转换。脚本正确终止，给了我“init_net.pb”和“predict_net.pb”。

当我尝试调用 Predictor 方法时run()，我收到以下错误消息：

这是我执行推理的代码：

这是我原来的 .prototxt

我在我的ubuntu16.04安装了caffe2 cpu pre-binary版本，但是当我导入caffe2.python时，它显示如下错误：

CRITICAL：root：无法加载 caffe2.python。错误：liblmdb.so.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

我正在尝试在我的数据上运行 UNet，这是分辨率为 256x256 的灰度图像。UNet 将图像下采样为 1×5×84×84（5 是类数）。我收到以下错误：

有人可以让我知道我应该如何设置填充值以获得输出预测中的准确输入大小吗？我不知道应该如何更改以及更改哪些图层。

我是fastText的新手，这是一个用于高效学习单词表示和句子分类的库。我正在尝试为大量数据集生成词向量。但在单个过程中，它需要很长时间。

所以让我清楚地提出我的问题：

• 是否有任何选项可用于加速单个 fastText 进程？
• 有没有办法在并行 fastText 进程中生成词向量？
• 是否有任何其他可用的实现或解决方法可以解决该问题，因为我阅读了 caffe2 implementation is available，但我找不到它。

谢谢

System info: Ubuntu 16.04

Python 3.6.5 in anaconda3/envs/testcaffe/bin/python3

Anaconda3 4.5.2

CPU only

I installed Caffe2 by conda install -c caffe2 caffe2 for python to find onnx i set the PYTHONPATH to /home/username/WorkStuff/anaconda3/envs/testcaffe/lib/python3.6/site-packages/caffe2/python

importing onnx import onnx in python works fine, but when i tried to run converter script provided in tutorial i get this:

checker.h is located in /home/username/WorkStuff/anaconda3/envs/testcaffe/include/onnx although there are no ...Proto files in my testcaffe directory

if i just run Python and write import onnx.checker it returns ModuleNotFoundError: No module named 'onnx.checker'

seems like onnx cant import any of its modules

Is there anything i simply miss or don't understand? Thank you for your help