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我使用SSD进行对象检测。但是图像中的其他一些对象存在一些错误检测。相同的对象始终如一地发生这种情况。那么有没有办法在训练中拒绝这些成分呢?

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对于 Yolo,我可以执行以下操作。只需将具有这些未标记对象的图像添加到训练数据集中并进行训练。网络将学会不检测此类对象。

此外,还希望将负样本添加到您的训练数据集中:https ://github.com/AlexeyAB/darknet 希望我们的训练数据集包括具有我们不想检测的未标记对象的图像 - 没有边界框的负样本(空的 .txt 文件)。(感谢亚历克斯)

一般来说,我们能做的是 Hard negative mining, Inspect confusion matrix and Data Augmentation

于 2018-06-18T01:27:14.790 回答