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我正在尝试使用打印的二进制基准来跟踪一个人的头部。当人缓慢移动时，它可以很好地跟踪，但当他们快速移动头部时，它会失去跟踪，然后在停止移动时重新恢复。当他们快速移动时，我可以做些什么来跟踪他们？

作为参考，这里是截图和代码：

谢谢！

我正在尝试从 Processing BoofCV 中找到检测到的基准点的 x 和 y 坐标。

代码：https ://github.com/lessthanoptimal/BoofProcessing/tree/master/examples/Fiducials

从上面的示例中，我这样做是为了获取 X 和 Y 坐标。

但是返回的值似乎很奇怪。

有人可以指出我正确的方向吗？提前致谢。

问候小号

我是 BoofCV 的新手，我试图实现以下链接 http://boofcv.org/index.php?title=Example_Template_Matching上给出的 BoofCV 模板匹配示例。

当我的图像包含模板时，它可以正常工作，但是当我更改不包含模板的图像时，它仍然返回匹配结果。

所以我想做类似的事情，它应该给出错误或找不到模板的日志消息，而不是给出完全错误的匹配项。

感谢和问候

我正在使用此示例并尝试向其添加点云可视化。

基本上我的代码是来自链接示例的修改代码：

它会产生一个点云，但它与我的场景不太相似。这是通过 kinect 相机围绕其向上矢量旋转而获得的云的从上到下的视图。图为房间一角。如您所见，上面的代码不是以直角连接的两个直墙，而是生成一系列圆弧或曲线。FactoryVisualOdometry.depthDepthPnP如果我将 的第一个参数设置为正整数 ，效果会更加明显。

我最近遇到了 boofcv 项目，它真的很棒。我喜欢它，因为它非常易于使用。我调整了这个例子：http ://boofcv.org/index.php?title=Example_Associate_Interest_Points在android上工作。但是这个功能使用了 Surf，据我所知，BoofCV 中包含的 surf 版本不是免费用于商业目的。BRISK、ORB 等也可以工作，但我不知道如何实现它们。

两个问题：SURF 与 boofcv 结合是否免费？ 如果不是：如何修改示例代码以使用免费商业用途的特征匹配器/描述符/提取器？

（对于完全不熟悉计算机视觉和 Android 开发的初学者来说，BoofCV 似乎是最佳选择，不是吗？）

在某种程度上，整个库都在一个新项目中。我已经搜索过，我在 youtube 上找到了一个解释的视频，但是以这种方式，它在 eclipse 上打开了几个项目，而且很混乱。我在寡妇工作。我想和JBox2D一样，但我不知道如何安装BoofCV。

所以，最后我将 BoofCV 安装到了 Android Studio 中（Tx to Q&A on this website）并且所有示例都通过打开弹出窗口（包括模板匹配和网络摄像头捕获）完美运行：

但事件日志中的消息 [说]，“将项目迁移到 Gradle？该项目不使用 Gradle 构建系统。我们建议您迁移到使用 Gradle 构建系统。那么，我应该做些什么改变！？

我想通过网络摄像头创建一个模板匹配的应用程序。是否可以创建我的应用程序忽略上述警告消息。！？

提前致谢。

对于我的应用程序，我一直在研究使用 BoofCV 来检测我是否在路径上。道路只是砾石，因此它是标准道路的颜色。我不确定要使用哪种图像处理技术。BoofCV 演示应用程序有很多功能，但我想知道哪一个适合我正在尝试做的事情。

最终，当我在路上时，我希望在屏幕上出现祝酒词。

我正在尝试将 BoofCV 线检测与BoofCV Android Demo中的给定示例一起使用。为此，我复制了这些类并使用 Android 的 Camera API 设置了所有内容。虽然 Demo 使用的是 Landscape Orientation，但我的 Activity 需要为 Portrait，但设置时相机向左旋转 90°。当我尝试相应地设置相机时，没有任何反应。我用了：

• Camera.setDisplayOrientation(90)
• Camera.setParameters("orientation", "portrait")

过了一会儿，我发现它与设备无关（在不同的设备和 API 级别上进行了测试）并且它也与 Camera API 没有任何关系（因为我在注释掉VideoProcessor.init()函数时设法将它画成纵向） ）。

尝试了一段时间后，我仍然无法弄清楚为什么VideoProcessor不断将图像向左旋转...

这是我的代码VideoProcessor：

我扩展的类是VideoProcessing.java

有人对这个问题有任何经验吗？

在当前项目中，我们必须做一些图像识别以验证国民身份证件。没有什么很复杂的：

• 首先找到4条交叉线找到身份证的轮廓
• 然后匹配 3 或 4 个模式
• 然后找脸
• 并以纵向模式运行

我们目前使用的是openCV，但问题是我们在拍照后在后台运行它。我们的要求是实时运行，以便用户在camer preview 的顶部看到结果。

除了 openCV，我们现在正在测试BoofCV，它的性能要好一些，但仍然不是很好。图像预览应该是平滑的，它不在 openCV 和 boofCV 上。

我们还测试了 CraftAR，但是……当提供相同的图片时，它识别出 4 种模式中的 1 种（得分 20）。

你可能知道我们可以测试的其他东西吗？它可以付费或免费，没关系。