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在当前项目中，我们必须做一些图像识别以验证国民身份证件。没有什么很复杂的：

  • 首先找到4条交叉线找到身份证的轮廓
  • 然后匹配 3 或 4 个模式
  • 然后找脸
  • 并以纵向模式运行

我们目前使用的是openCV，但问题是我们在拍照后在后台运行它。我们的要求是实时运行，以便用户在camer preview 的顶部看到结果。

除了 openCV，我们现在正在测试BoofCV，它的性能要好一些，但仍然不是很好。图像预览应该是平滑的，它不在 openCV 和 boofCV 上。

我们还测试了 CraftAR，但是……当提供相同的图片时，它识别出 4 种模式中的 1 种（得分 20）。

你可能知道我们可以测试的其他东西吗？它可以付费或免费，没关系。

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您还可以在 iOS 设备上的 Swift 的 CoreImage 和 Vision 框架上进行测试。如果您拥有高端设备，则可能会获得适用于相机预览的合理帧速率。如果图像大小和其他参数正确，人脸和人脸地标检测可以以 15fps 左右的速度运行。

于 2017-11-01T07:38:07.153 回答