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任何人都可以向我解释为什么二级决策森林会导致评分模型错误 1000：AFx 库库异常：col：无效索引：1，预期边界 [0, 1)？我的数据集已标准化，列名不包含空格...

谢谢！

我在数据集中有一列有很多字符串我需要一个模型来评分或评估或获取字符串彼此之间重复次数的百分比。

我创建了一个 Azure ML 实验，它将输出作为预测概率值和一些图表，如条形图、饼图等。现在我可以在 Azure ML 的输出页面中看到输出。

如何将我的 Azure ML 实验结果导出为 CSV（或任何其他类似格式）？

4 年前，我发布了这个问题，但不幸的是，我得到了一些超出我技能水平的答案。我刚刚参加了一个构建巡回会议，他们谈到了机器学习，这让我想到了使用 ML 作为我的问题的解决方案的可能性。我发现了这个，但我认为它对我没有帮助，因为它的范围很窄。

这是我想要实现的目标：

我有一个源图像：

并且我想在上图中包含以下符号之一（如果有）：

比较需要支持轻微的失真、缩放、颜色差异、旋转和亮度差异。

要匹配的符号数量最终将至少大于 100。

ML 是解决这个问题的好工具吗？如果是这样，任何开始提示？

我正在使用 Microsoft Azure 机器学习，想知道是否有人对日期时间功能进行了一些实验。是否会自动从它们那里获得“星期几”、“一个月中的某天”、“一天中的小时”等附加功能，还是我必须提供这些功能？

我在官方文档中找不到任何信息（并且缺少 Microsoft 支持论坛 =）

我想在 Microsoft Power BI 中“显示”我的机器学习数据集的结果。MPBI 告诉我连接到 Azure 的方法是通过 SQL 数据库。我是否应该以某种方式将机器学习中的数据放入 SQL 数据库，如果可以，如何？

我创建了一个没有标题的 csv 文件。它的 1496 行数据，分 2 列，格式为：

真实的; 细绳

例子：

0.24; “一些很长的字符串”

我去新建 - 数据集 - 从本地文件选择我的文件，并且没有标题 csv 格式

但是在完成加载后，我收到一条我无法解密的错误消息：

数据集上传失败。内部服务错误。请求 ID：ca378649-009b-4ee6-b2c2-87d93d4549d7 2015-06-29 18:33:14Z

知道出了什么问题吗？

我在 Azure ML 中创建了一个简单的实验，并使用 http 客户端触发它。在 Azure ML 工作区中，执行时一切正常。但是，当我使用 http 客户端触发实验时，实验会超时并失败。为 http 客户端设置超时值似乎不起作用。

我们有什么办法可以设置这个超时值，这样实验就不会失败？

我在 Azure ML Studio 中创建了一个预测因果模型，用于确定组织在 2015 年每个月的招聘需求。由于它是一个因果模型，我单独预测 2015 年的所有参数并将它们提供给我的模型。

其中一个因素是前 9 个月的雇佣价值。这意味着如果我预测 2015 年 1 月的租用价值，将考虑前 9 个月的租用价值（2014 年 12 月 - 2014 年 4 月）。

以下是我的参数集：

样本输入：

运行模型后，我得到了预测雇用（分数标签）作为我的输出：

对于 2015 年 2 月的预测，1 月的预测值变为 Prev。第 1 个月的值。

这变得有点乏味，因为我必须重复 12 次 - 每个月一次。有人可以建议我如何使用 R 脚本解决它吗？这是我到目前为止所写的：

谢谢。

更新 1

我已经设法在 Azure 中循环执行我的模型。对于每次迭代，我需要提供输入参数（例如二月）。

有人可以帮助我如何获取“分数标签”下的预测并将其作为“上一月-1”下的参数附加到我在 R 中下个月的输入吗？

我一直在关注这个画廊示例，但我似乎无法通过批量执行在一项工作中返回多个分数。

一切正常，即可以部署预测 Web API 并请求单个评分。但是，每当我发送具有多个请求的批处理执行作业（使用示例 C# 代码）时，例如：

Azure ML 将仅返回第一个请求的预测分数，1,2而不返回其他行的预测分数。

我不确定我在哪里做错了，但我应该期待所有三个请求的结果。任何帮助，将不胜感激！