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我将其更多地作为“探索”问题发布，并计划扩大讨论，以防出现一些兴趣。这背后的原因是，根据我的经验，azure-ml（和相关的）SO 社区仍在发展中并且没有太多反馈 - 但我很乐意帮助它变得更强大。

我的情况如下：我在 Azure ML 中有一个实验，它在一个R模块内完成所有工作。我将其作为 Web 服务发布，并将“最大并发调用”滑块设置为 10 - 我相信这可以保证我的 Web 服务在任何时候都会有最多 10 个实例启动并运行，以服务请求（请纠正我如果我错了）。

现在，我正在尝试通过对我的 web 服务发起 10 个并行调用来进行一些性能测试，但得到了意想不到的结果......

我正在尝试运行负载测试并记录它们每个实际到达的位置（哪个实例）。我的想法是了解负载均衡器在一定的最大并发调用数 = X 下，这些调用实际上是如何分配给实例的。我通过从内部调用“bot.whatismyipaddress.com”来做到这一点R脚本。这是代码的重要片段：

此外，我正在使用R来自 Web 服务 RRS 帮助页面的示例代码来触发对我的 Web 服务的多达 70 个（顺序）调用。此示例代码将一些信息返回到控制台：我的 Web 服务的结果以及有关调用通过哪个主机名的一些信息。这是一个示例：

我面临的困难是我无法唯一标识我的 Web 服务的不同实例。R从调用（第二个片段）输出到控制台的信息通常显示与来自内部代码日志（ ）的 IP 地址不同result$MachineIP...

有人能指出我做错了什么吗，我如何才能唯一地识别为呼叫提供服务的不同实例？任何帮助将非常感激。谢谢！

PS我也试过这个，但是从脚本内部调用它时第一个方法不起作用R，我正在使用第二个方法的修改版本（建议的那个不起作用）。这也是我的问题，以防有人感兴趣。

如果有人可以帮助或向我指出一些信息来源，我将不胜感激！

我已经使用 Reader 模块成功部署了 ML Web 服务，以从我的 Blob 存储中获取 CSV 数据。通过在实验中可视化，我可以看到 CSV 数据是正确的。

但是，当我尝试使用本教程中的 BES 示例将相同的 CSV 数据作为 Web 服务的输入提供时，我收到以下错误：

这个错误没有意义，因为实验成功地接受了相同的数据。

另请注意，当我使用 TSV 格式时也会出现同样的问题。

我想知道 Cortana Analytics 和 Azure ML 有什么区别？

• 这些是两个不同的解决方案吗？
• 一个是另一个的一部分？

我已经使用已部署的 Web 服务部署了 AzureML 发布的实验。我尝试使用配置页面中提供的示例代码，但通用应用程序尚未实现 Http.Formatting，因此我无法使用postasjsonasync。

我试图尽可能地遵循示例代码，但我得到的状态码为 415“不支持的媒体类型”，我在做什么错误？

非常感谢

我是 Azure 机器学习的新手。我创建了一个训练实验，其中训练数据有一些缺失值。处理缺失数据和少量其他转换的逻辑在处理这些数据的 Python 代码中。

现在我想要相同的测试数据。我已将实验部署为 Web 服务。因此，模式是为输入和输出数据生成的（都是数字字段）。

两个问题：1.它要求我也为测试数据定义标签，否则它会给出不一致的列数错误，因为测试数据中缺少标签列
2.我在测试数据中有一些缺失的数据，理想情况下是 Python 脚本在实验中应注意。但是由于架构，它给了我以下错误。

假设我有一个包含两列值（第三和第四）的数据框（myDataframe）。我想将它们绘制在二维图中。如果我在 R 中执行它，它可以工作，但是当我从 Azure 机器学习运行脚本时，它会返回一个没有标签的图表。有想法的人？

我做了一个 Azure 机器学习实验，它采用一个小数据集（12x3 数组）和一些参数，并使用一些 Python 模块（线性回归计算等等）进行一些计算。这一切都很好。

我已经部署了这个实验，现在想从我的应用程序的前端向它抛出数据。API 调用进入并返回正确的结果，但计算简单的线性回归最多需要 30 秒。有时是 20 秒，有时只有 1 秒。我什至一次将它降低到 100 毫秒（这是我想要的），但 90% 的请求需要超过 20 秒才能完成，这是不可接受的。

我想这与它仍然是一个实验有关，或者它仍然处于开发阶段，但我找不到让它在更快的机器上运行的设置。

有没有办法加快我的执行速度？

编辑：澄清：使用相同的测试数据获得不同的时间，只需多次发送相同的请求。这使我得出结论，这一定与我的请求被放入队列有关，有一些启动延迟，或者我以其他方式受到限制。

在这里阅读这篇文章后：Azure 机器学习请求响应延迟 和评论中提到的文章我想知道当以批处理模式调用已发布的 Web 服务时，这种行为是否也是如此。特别是因为我在某处读到（抱歉，目前找不到链接）批处理调用不受“并发调用”配置的影响......

在我们的场景中，我们有一个自定义 R 模块上传到我们的工作区，其中包括一些默认情况下在 aML 上不可用的库。该模块获取数据集，训练二叉树，创建一些图并在 base64 中对其进行编码，然后将它们作为数据集返回。本地不需要超过 5 秒。但在 aML 网络服务中，它大约需要。90 年代，似乎批处理模式下的运行时在多次调用服务时没有改善。

此外，很高兴知道链接帖子中提到的容器会保持温暖多长时间。

我是 Azure 的新手，我想运行我的 R 代码，我阅读了它是如何工作的，但是我在运行我的包时遇到了问题，但我总是遇到这样的错误。

找不到“mlr”所需的包“ParamHelpers”

当我在 Rstudio 中运行时，我没有同样的错误

我有一个包含在 zip 包中的 zip 文件

我想将经过训练的基本 R 模型作为 Web 服务部署到 AzureML。与此处所做的类似： http ://www.r-bloggers.com/deploying-a-car-price-model-using-r-and-azureml/

由于该帖子 R AzureML 包中的 publishWebService 函数已更改，因此现在需要我将工作区对象作为第一个参数，因此我的 R 代码如下所示：

但是每次执行代码时都会出现以下错误：

我尝试在我的机器上安装处理 zip 文件（如 7zip）的程序，并utils在 R 中调用允许 R 直接与 zip 文件交互的库。但我无法摆脱错误。

我还发现了引发错误的 R 包代码，它位于此页面的第 154 行： https ://github.com/RevolutionAnalytics/AzureML/blob/master/R/internal.R

但这并没有帮助我弄清楚该怎么做。

提前感谢您的帮助！