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是否有可能从 Spark Streaming 或 Apache Storm 获取流到 Azure 机器学习？在阅读器选项中，有一个从 Hive 数据库读取数据的输入

但是如何从 Spark 或 Storm 获得实时数据流，例如实时欺诈检测

您好我正在尝试通过执行从表存储帐户查询数据的 python 脚本来开始 Azure ML 算法。我用这个来做：

我在调用这段代码所在的函数时传入所需的变量，并通过在 Azure ML 中包含一个 zip 文件来包含该函数。

我认为错误是由于查询时间过长或类似的原因造成的，但它必须花费很长时间，因为我可能需要查询大量数据......我查看了这个 SO post Windows Azure Storage Table connection超时这是我认为关于达到这些查询的指定阈值的类似问题，但我不知道如何避免它。程序的运行时间只有大约 1.5 分钟才超时..

关于为什么会发生这种情况以及我如何解决它的任何想法？

编辑：

根据Peter Pan - MSFT的建议，我运行了一个更具体的查询：

这返回了以下错误日志：

希望这能给情况带来更多的洞察力！

我有很多学生根据他们的分数被一些大学选中的数据。我是机器学习的新手。我能有一些建议吗？如何添加 Azure 机器学习来预测他们可以根据自己的分数获得的大学

我在 AzureML 中有一个实验，其核心是 R 模块。此外，我在 Azure blob 存储中存储了一些 .RData 文件。Blob 容器设置为私有（无匿名访问）。

现在，我正在尝试从 R 脚本内部对 azure blob 存储容器进行 https 调用，以下载一些文件。我正在使用httr包的GET()功能并正确设置了 url、身份验证等...该代码在我的本地计算机上的 R 中工作，但是在实验中从 R 模块内部调用时，相同的代码给了我以下错误

显然这是来自底层 OpenSSL 库的错误（不久前已修复）。我在这里找到的一些建议解决方法是设置sslversion = 3andssl_verifypeer = 1或关闭验证ssl_verifypeer = 0。这两种方法都返回相同的错误。

我猜这与内部 Azure 证书/验证有关......？或者，也许我错过或监督了什么？

任何帮助或想法将不胜感激。提前致谢。

问候

在 Azure-ml studio 中使用“执行 R 脚本模块”，当我绘制到 rgl 设备时，我在 R 设备输出的图形部分下得到一个损坏的图像图标。

有什么方法可以查看（甚至与之交互）生成的 rgl 设备吗？如果没有，有什么方法可以将 rgl 输出传输到标准 R 图形设备？

简单的例子：

需要明确的是，我知道rgl.snapshot以及rgl.postscript如何在标准 R 会话中保存和/或查看 rgl 设备，但无法使这些标准方法在 azure-ml 中工作。

我正在参加 Walmart Kaggle 比赛，我正在尝试创建一个“FinelineNumber”列的虚拟列。对于上下文，df.shape返回(647054, 7). 我正在尝试为df['FinelineNumber']具有 5,196 个唯一值的虚拟列。结果应该是 shape 的数据框(647054, 5196)，然后我计划将concat其用于原始数据框。

几乎每次我运行时fineline_dummies = pd.get_dummies(df['FinelineNumber'], prefix='fl')，我都会收到以下错误消息，The kernel appears to have died. It will restart automatically.我在 16GB RAM 的 MacBookPro 上的 jupyter notebook 中运行 python 2.7。

有人可以解释为什么会发生这种情况（以及为什么大部分时间都会发生但不是每次都发生）？是 jupyter notebook 还是 pandas bug？此外，我认为这可能与 RAM 不足有关，但我在具有 >100 GB RAM 的 Microsoft Azure 机器学习笔记本上遇到了同样的错误。在 Azure ML 上，内核每次都死掉 - 几乎是立即死掉。

我最近创建了新实验并将“Azure SQL 数据库”设置为数据源。我已经输入了所有必要的信息以连接到数据库并运行了实验。一切似乎都是正确的，但是当我尝试“可视化”我的数据时，屏幕底部的一些提示说：

产生输出可视化的错误

就这样。同样，当我单击“可视化”时，会出现一个带有空表的窗口（列名正确，因此表明它已连接到数据库，因为它必须从 db 获取列名）。

我应该在哪里寻找一些关于它为什么不起作用的额外信息？你认为什么会导致问题？如何解决？

编辑：更多信息：

我已经做的是创建空白实验并从“数据输入和输出”拖放“阅读器”。在“阅读器”中，我将“数据源”设置为“Azure SQL 数据库”，并输入了登录凭据。数据库查询：“SELECT * FROM Words”（Words 是 db 表之一）。

在我的 Azure ML 实验中，我使用编写器将数据写入 Azure SQL 数据库中的表。但是，我想在每次插入之前截断该表中的数据。有什么方法可以通过实验本身实现这一目标？我可以通过任何内置模块来实现这一点？

我从使用触发器的 sql 中知道我可以实现这一点。

我创建了一个 azure ml 实验，它从 API 获取数据并在 sql azure 数据库中更新它。我的 power bi 报告从这个数据库中挑选数据并显示报告。来自源的数据经常变化。因此，我需要类似 power bi 中的复选框，选中该复选框将触发 azure ml 实验并使用最新数据更新数据库。

我知道我们可以安排它在 Rstudio 管道中运行，但我们没有考虑这种方法，因为它在经济上不可行。提前致谢。

是否可以将 Microsoft Azure 机器学习中的机器学习方法用作我自己的代码（没有 ML Studio）的 API，并有可能计算出他们这边的所有内容？