问题标签 [azure-machine-learning-studio]
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azure-machine-learning-studio - 错误 0063:在评估 R 脚本期间发生以下错误:
我在 Azure ML Studio 中上传了一些 CSV 文件作为 Zip 文件。现在,当我尝试使用以下语句在 R 脚本模块中读取这些 CSV 文件时,它失败并出现以下错误。它附加到脚本包端口的 R 脚本模块的 Zip 文件数据集。
代码声明:
错误信息:
azure-machine-learning-studio - 编辑 DateTime 以相对于不同的日期
有没有办法使用 Azure ML 编辑一列 DateTime 值,以便相对于不同的日期设置日期,例如数据集中的最小日期?
python - 词性标注和实体识别——python
我想在 python 中执行部分语音标记和实体识别,类似于 R 中 openNLP 的 Maxent_POS_Tag_Annotator 和 Maxent_Entity_Annotator 函数。我更喜欢 python 中的代码,它将输入作为文本句子并将输出作为不同的特征 - 比如“CC”的数量、“CD”的数量、“DT”的数量等。CC、CD、DT 是 Penn Treebank 中使用的 POS 标签。因此,与Penn Treebank POS中的 36 个 POS 标签相对应的 POS 标签应该有 36 个列/特征。我想在 Azure ML“执行 Python 脚本”模块上实现这个,Azure ML 支持 python 2.7.7。我听说 python 中的 nltk 可以完成这项工作,但我是 python 的初学者。任何帮助,将不胜感激。
python - 在 AzureML 中未获得预期的输出
背景:我正在开展一个项目,该项目旨在使用 Azure ML 中的情绪分析将产品评论分为正面和负面。当我将评论分类到不同的部门时,我陷入了困境。
我基本上是从 csv 文件中读取单词并检查评论(v:句子列表)是否包含这些单词。如果在评论中找到其中一些词,那么我会记下句子编号并将其推送到相应的列表中(FinanceList、QualityList、LogisticsList)。最后,我将列表转换为字符串并将它们推送到数据框中。
我在 Azure ML 中的脚本中编写的打印语句没有记录输出。
数据框中的值始终为 0,但是当我在本地运行代码时,我得到了预期的输出。
第一个图像的描述:数据框的列显示 0 值。
第二张图片的描述:我已经突出显示了我在本地获得的预期输出,用于在 AzureML 中使用的相同审查。
我已经检查过的东西:
- 正确读取 csv 文件。
- 评论包含我正在搜索的单词。
我无法理解我哪里出错了。
'
azure - 对于这个用例,最好的 ML 方法是什么?
在 AzureML 中,我有一个 CSV 文件,其中2 columns
包含thousands of rows
. 我希望将整个文件作为训练运行,并在这两组数字之间找到一个模式,例如:
在所有的训练之后,我想把这一行作为分数模型,所以它看起来像: x -> ?(从训练中预测答案)——请注意,这里的问号不需要完全匹配,只要它与实际数字的结果有点接近即可。
Azure ML
他们是做这种事情的 ML 方法(Inside )吗?任何点都会很棒。
tl;博士:Finding any type of pattern between 2 numbers (w/ intense training).
opencv - 如何从 Azure Blob 更快地加载图像?
我一直在尝试将一些图像上传到 azure blob,然后在Azure ML studio中使用ImageReader从 blob 中读取它们。问题是 ImageReader 需要大量时间来加载图像,我需要它实时。
我还尝试制作包含 800x600 像素作为列(大约 500,000列)的4 个图像(四行)的csv ,并尝试了简单的Reader。Reader 花了31 分钟从 blob 中读取文件。
我想知道在 Azure ML Studio 中加载和读取图像的替代方法。如果有人知道任何其他方法或可以分享有用且相关的链接。
如果我可以通过任何方式加速 ImageReader,请分享。谢谢
machine-learning - 发布具有特征哈希的 Azure 机器学习服务
我在 azure 机器学习工作室创建了一个实验,这个实验是使用多类神经网络算法的多类分类问题,我还添加了“特征哈希”模块将英文文本流转换为一组特征,表示为整数。我已成功运行实验,但是当我将其发布为 Web 服务端点时,我收到消息“将输入和输出列的总数减少到 1000 以下并尝试再次发布。” 经过一些研究,我了解到特征散列将文本转换为数千个特征,但问题是我如何将其发布为 Web 服务?而且我不想删除“功能散列”模块。