问题标签 [azure-machine-learning-studio]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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azure-machine-learning-studio - 错误 0063:在评估 R 脚本期间发生以下错误:

我在 Azure ML Studio 中上传了一些 CSV 文件作为 Zip 文件。现在,当我尝试使用以下语句在 R 脚本模块中读取这些 CSV 文件时,它失败并出现以下错误。它附加到脚本包端口的 R 脚本模块的 Zip 文件数据集。

代码声明:

错误信息:

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azure-machine-learning-studio - 编辑 DateTime 以相对于不同的日期

有没有办法使用 Azure ML 编辑一列 DateTime 值,以便相对于不同的日期设置日期,例如数据集中的最小日期?

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python - 词性标注和实体识别——python

我想在 python 中执行部分语音标记和实体识别,类似于 R 中 openNLP 的 Maxent_POS_Tag_Annotator 和 Maxent_Entity_Annotator 函数。我更喜欢 python 中的代码,它将输入作为文本句子并将输出作为不同的特征 - 比如“CC”的数量、“CD”的数量、“DT”的数量等。CC、CD、DT 是 Penn Treebank 中使用的 POS 标签。因此,与Penn Treebank POS中的 36 个 POS 标签相对应的 POS 标签应该有 36 个列/特征。我想在 Azure ML“执行 Python 脚本”模块上实现这个,Azure ML 支持 python 2.7.7。我听说 python 中的 nltk 可以完成这项工作,但我是 python 的初学者。任何帮助,将不胜感激。

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python - 在 AzureML 中未获得预期的输出

背景:我正在开展一个项目,该项目旨在使用 Azure ML 中的情绪分析将产品评论分为正面和负面。当我将评论分类到不同的部门时,我陷入了困境。

我基本上是从 csv 文件中读取单词并检查评论(v:句子列表)是否包含这些单词。如果在评论中找到其中一些词,那么我会记下句子编号并将其推送到相应的列表中(FinanceList、QualityList、LogisticsList)。最后,我将列表转换为字符串并将它们推送到数据框中。

我在 Azure ML 中的脚本中编写的打印语句没有记录输出。

数据框中的值始终为 0,但是当我在本地运行代码时,我得到了预期的输出。

第一个图像的描述:数据框的列显示 0 值。

第二张图片的描述:我已经突出显示了我在本地获得的预期输出,用于在 AzureML 中使用的相同审查。

图 1

图 2

我已经检查过的东西:

  1. 正确读取 csv 文件。
  2. 评论包含我正在搜索的单词。

我无法理解我哪里出错了。

'

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azure - 对于这个用例,最好的 ML 方法是什么?

在 AzureML 中,我有一个 CSV 文件,其中2 columns包含thousands of rows. 我希望将整个文件作为训练运行,并在这两组数字之间找到一个模式,例如:

在所有的训​​练之后,我想把这一行作为分数模型,所以它看起来像: x -> ?(从训练中预测答案)——请注意,这里的问号不需要完全匹配,只要它与实际数字的结果有点接近即可。

Azure ML他们是做这种事情的 ML 方法(Inside )吗?任何点都会很棒。

tl;博士:Finding any type of pattern between 2 numbers (w/ intense training).

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opencv - 如何从 Azure Blob 更快地加载图像?

我一直在尝试将一些图像上传到 azure blob,然后在Azure ML studio中使用ImageReader从 blob 中读取它们。问题是 ImageReader 需要大量时间来加载图像,我需要它实时。 我还尝试制作包含 800x600 像素作为列(大约 500,000列)的4 个图像(四行)的csv ,并尝试了简单的Reader。Reader 花了31 分钟从 blob 中读取文件。 我想知道在 Azure ML Studio 中加载和读取图像的替代方法。如果有人知道任何其他方法或可以分享有用且相关的链接。


如果我可以通过任何方式加速 ImageReader,请分享。谢谢

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machine-learning - 发布具有特征哈希的 Azure 机器学习服务

我在 azure 机器学习工作室创建了一个实验,这个实验是使用多类神经网络算法的多类分类问题,我还添加了“特征哈希”模块将英文文本流转换为一组特征,表示为整数。我已成功运行实验,但是当我将其发布为 Web 服务端点时,我收到消息“将输入和输出列的总数减少到 1000 以下并尝试再次发布。” 经过一些研究,我了解到特征散列将文本转换为数千个特征,但问题是我如何将其发布为 Web 服务?而且我不想删除“功能散列”模块。

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r - 使用海报向 azure ML Web 服务发送 POST 请求

我已经使用 Azure ML 成功部署了一个 Web 服务,并且能够在 Azure ML 以及示例 R 客户端应用程序上获得输出。

但是,我想使用 Firefox 海报获得响应。

我已按照 Azure 页面中关于部署 Web 服务的说明进行操作,并尝试使用相同的请求标头和参数,如下所示

来自天蓝色页面的说明 在此处输入图像描述

这是我在海报上尝试过的 在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

错误信息 在此处输入图像描述

我的 R 代码有效

我的 API 密钥

如何形成有效的正确 URL?

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web-services - 在 azure ml Web 服务中显示为常量输入的允许值

我使用 Azure ML 创建了一个 Web 服务并进行了部署。它可以工作,但是当我点击测试按钮来测试 Web 服务时,我无法在要求输入的屏幕中输入一组不同的输入值。请参阅下面的屏幕截图。如您所见,它不是一个可以输入值的文本框,而是一个下拉列表,其中的值是我的脚本中的值。

在此处输入图像描述

另外,请注意说明页面如何将允许的值显示为这些值 在此处输入图像描述

这些值来自我的初始脚本,我在其中执行以下操作

然后我有一个脚本,它使用 POST 作为读取这些变量

我的整体架构看起来像 在此处输入图像描述

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azure-machine-learning-studio - 在 Azure ML 的阅读器模块中使用 WebService 输入作为查询参数?

是否可以在阅读器模块的 SQL 中使用从 web 服务传入的参数(在我的例子中名为“查询”)。

我认为这是可能的,但我无法在任何地方找到如何在 SQL 查询中模板化这些属性以使其变为动态。

动态查询