machine-learning - 发布具有特征哈希的 Azure 机器学习服务

Question

我在 azure 机器学习工作室创建了一个实验，这个实验是使用多类神经网络算法的多类分类问题，我还添加了“特征哈希”模块将英文文本流转换为一组特征，表示为整数。我已成功运行实验，但是当我将其发布为 Web 服务端点时，我收到消息“将输入和输出列的总数减少到 1000 以下并尝试再次发布。” 经过一些研究，我了解到特征散列将文本转换为数千个特征，但问题是我如何将其发布为 Web 服务？而且我不想删除“功能散列”模块。

Answer 1

听起来您正在尝试将所有数千列作为输出输出。您真正需要的是得分概率或得分标签。要解决这个问题，只需从分数模型模块中删除所有特征散列列。为此，请在项目列模块中添加，并告诉它以“无列”开始，然后通过“列名”“包含”，并添加预测列（评分概率/评分标签）。

然后将该项目列模块的输出连接到您的 Web 服务输出模块。您的 Web 服务现在应该只返回 1-3 列而不是数千列。