c# - Azure 机器学习 - 批处理执行部分工作

Question

我一直在关注这个画廊示例，但我似乎无法通过批量执行在一项工作中返回多个分数。

一切正常，即可以部署预测 Web API 并请求单个评分。但是，每当我发送具有多个请求的批处理执行作业（使用示例 C# 代码）时，例如：

ID1,ID2
1,2
3,1
5,1

Azure ML 将仅返回第一个请求的预测分数，1,2而不返回其他行的预测分数。

我不确定我在哪里做错了，但我应该期待所有三个请求的结果。任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

看起来您选择了一个不幸的示例：Retail Forecasting Web 服务中的自定义脚本明确删除了除第一个 ID 对之外的所有内容。要查看这一点，请尝试加载“零售预测：第 6A 步，共 6 步”实验，并查看“创建完整的时间序列。添加未来时间戳”模块中的代码。您会发现以下内容：

all.time <- data.frame(ID1 = data$ID1[1], ID2 = data$ID2[1], time = all.time)
data <- join(all.time, data, by = c("ID1", "ID2", "time"), type = "left")
maml.mapOutputPort("data");

左连接语句将忽略 data$ID1 != data$ID1[1] 和 data$ID2 != data$ID2[1] 的任何行。这就是为什么除了第一个 ID 对之外，您将失去一切。

似乎在单个作业中对多个 ID 对进行批量预测并不是自定义脚本作者为其 Web 服务设想的用例。如果你精通 R 并且对这个用例特别感兴趣，你可以修改这个实验中的脚本以支持同时处理多个时间序列。否则，您可能只想尝试另一个示例实验。