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我正在尝试在我没有 root 权限的 64 位 Red Hat Enterprise 6.6 服务器上安装 Scikit-Learn。我已经完成了 Python 2.7.9、Numpy 1.9.2、Scipy 0.15.1 和 Scikit-Learn 0.16.1 的全新安装。服务器上的 Atlas BLAS 安装为 3.8.4。

我可以安装 scikit-learn，但是当我尝试在 Python 中导入它时，我得到了

同样，当我跑步时

我收到 16 个错误，其中 14 个为以下未定义符号的 ImportErrors：

• scipy/cluster/_vq.so: undefined symbol _gfortran_st_write_done
• scipy/special/_ufuncs.so: undefined symbol dstevr_
• scipy/linalg/_fblas.so: undefined symbol csyr_
• scipy/lib/blas/fblas.so: undefined symbol slamch_
• scipy/lib/lapack/flapack.so: undefined symbol sgbsv_
• scipy/spatial/qhull.so: undefined symbol _gfortran_st_write_done

我的研究 我发现的几个来源表明，由于在编译 BLAS/LAPack 库和 scipy 时 Fortran 编译器不匹配，例如这个邮件交换和 2007 年的另一个（未链接，因为我的声誉不够高包括另一个链接；它引用了 _gfortran_st_write_done 符号）。但是，BLAS 构建是在只安装了 gfortran（没有 g77 或 Intel 编译器）的服务器上完成的，我重新编译了 scipy 以明确使用 gfortran。

scipy安装说明还提到Atlas BLAS自带的LAPACK版本不是完整的实现，并且说如果安装的LAPACK缺少某些功能可能会出现ImportErrors。所以，我按照这里的说明安装了 LAPACK 3.5.0 的完整版，也是用 gfortran 编译的。然后我重新编译 scipy 和 sklearn 指向更新的库，并收到相同的导入错误。

我的问题 除了不匹配的 Fortran 编译器之外，还有什么可能导致这些错误的吗？或者，我需要重新编译另一个库吗？

我们正在开发一款包含大量图像资源的游戏，我们希望将应用程序大小保持在 30MB 以下，因此决定下载 zip 文件中的图像。第一个场景有 50 个 SKSpriteNode 对象和 426 个用于纹理和动画的图像，我们无法创建纹理图集，因为我们的图像不在捆绑包中。从 iOS8 开始，我们[SKTextureAtlas atlasWithDictionary:]可以从不在捆绑资源中的图像编译 atlasc 文件，但我们也必须支持 iOS7。[UIImage imageWithContentsOfFile:imagePath]当我们使用和方法加载 426 张图像时，[SKTexture textureWithImage:textureImage]我们的应用程序由于内存使用量大而关闭。

代码：

之后：

ImagePath 宏返回 Documents 目录中给定图像的绝对路径。

是否有从 SpriteKit 的 Documents 目录加载大量动画图像的最佳实践？

我去了一个标准的 ATLAS 编译。所有测试都通过了，但是当我尝试使用以下命令进行编译时：

它给出了一系列错误：

它一直在继续，抱怨缺少 dscal_、dcopy_ 等 BLAS 函数。我已经截断了输出。为什么会这样？

我正在尝试在 Fedora 22 上使用 Atlas、CUDA 和 cuDNN 构建 caffe，但出现此错误。

这里提到的修复是将opencv_imgcodecs添加到库列表中，但我仍然遇到同样的错误。

这个问题与 Atlas 相关还是 Makefile 中的修复？我必须更早地编辑 FindAtlas.cmake 才能让它在我的系统上找到库。

我已经成功编译并安装了 numpy。但是当我进入

命令，我得到的只是：

所以我的问题是（1）我可以在不重新编译/重新安装包的情况下配置 BLAS/LAPACK/ATLAS 库吗？（2）如何在它们之间切换？

（numpy 安装在 virtualenv 中；BLAS 和 ATLAS 是从 dnf 安装的 sudo）。

我尝试使用我的图层 ID 运行 Atlas android 示例，但出现以下错误：

E/AtlasIdentityProvider：登录时得到状态 404 [HTTP/1.1 404 Not Found]。请求：https ://layer-identity-provider.herokuapp.com/apps/xxx/atlas_identities 登录：Ee，nonce：xxx

我确定我的 id 是正确的，因为它与另一个样本没有任何异常（https://github.com/layerhq/quick-start-android）

问题是什么？我怎样才能解决这个问题？

问候

假设我想要每个设备的图集：iPhone 4S、iPhone 5 和 iPhone 6。如果我在 image.xcassets 中创建以下模式会怎样？

• 教程
  • 教程-480h。地图集
    • 背景
    • 按钮
  • 教程-568h。地图集
    • 背景
    • 按钮
  • 教程-667h。地图集
    • 背景
    • 按钮

和

• 主菜单
  • MainMenu-480h。地图集
    • 背景
  • MainMenu-568h。地图集
    • 背景
  • MainMenu-667h。地图集
    • 背景

并将所有图像放入@2x 框中？这能行吗？我的意思是，您有什么建议或更好的选择吗？

两天来，我一直在尝试使用 Lapack 安装 Openblas/atlas 并在 R 中使用它。这让我发疯。我已经到了无法再思考的地步了。

我的服务器使用：
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.6 (Santiago)

这是我到目前为止安装的：

我尝试过的几个来源都没有成功： 1 2 3

R手册提到以下内容：

指定 ATLAS 的常用方法是通过
--with-blas="-lf77blas -latlas"

但是我不知道在哪里使用这个命令。在安装 R? 我很确定应该可以在库之间简单地交换..

如何让 R 使用 atlas/openblas/lapack 库？

我正在生成一个 AMI 图像，并将其传递给 vmware_fusion vagrant.box 后处理器。这成功完成，并且 vagrant box 页面声称该框是可访问且可用的。使用盒子文件页面上提供的说明来初始化一个带有盒子的新项目，结果...

将 404 的 URL 复制/粘贴到浏览器中时，我还获得了 Atlas 404 页面。

我已经验证我是通过vagrant login控制台登录的，并且我已经登录到 Atlas 站点，所以 404 不是因为盒子是私有的并且我自己没有登录。

我已经运行了其他的盒子版本，他们在这个阶段确实成功下载了。看起来 Packer/Atlas 现在有点问题了，但我无法验证这一点。

这是我的 Packer 配置的样子：

我已经加载了这样的图像（http://marinedealerconference.com/wp-content/uploads/2015/07/right.png）：指向右侧的箭头...

但是我找不到旋转它的方法！我怎样才能？因为我希望它下降。