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随着Atlasby的推出Vagrant，Hashicorp将停止支持Vagrant Cloud。这意味着将无法像在 Vagrant Cloud 中那样下载 Vagrant Boxes 吗？会变成有偿服务吗？

我在 Ubuntu 14.04.1 上安装 NumPy，安装首先需要我安装 ATLAS。为此，我被告知我需要禁用 CPU 节流。我的问题是我只需要为构建禁用它还是一直禁用它？

谢谢。

我通过以下方式安装了 atlas、blas 和 lapack x86_64 软件包

在安装共享库但在编译和链接时遇到问题的 Redhat 6.6 (ii) 发行版上。例如，如果我尝试编译最小的工作示例：

使用

编译器找不到库，我收到错误消息：

我对 fortran 和 linux 比较陌生，所以我可能遗漏了一些明显的东西。我从源代码编译库也失败了。

非常感谢指针。

我已经使用该ubuntu/trusty64图像来创建虚拟机。我添加了一些安装，现在我想将新图像存储在 atlas 公众帐户中。但我无法将图像推送到地图集。我尝试了，vagrant push但我收到以下错误消息。

我的推送方案如下 VagrantFile ：

请告诉我，我如何使用vagrant push.

我读到多线程 blas numpy.dot 应该使用多个内核。但是，对我来说并非如此。当我运行以下脚本时，我总是看到（通过 top 命令）只使用了一个内核（即使有很多可用）：

这是 numpy.show_config() 的输出：

你知道这里可能是什么问题吗？我一直在阅读有关多线程 blas 的 numpy 的各种帖子，现在我很困惑。另外，我的机器上没有 sudo 。

我正在尝试在 OSX 上安装 ATLAS，但似乎无法弄清楚出了什么问题。有任何想法吗？

这是 ATLAS 安装页面： http: //math-atlas.sourceforge.net/atlas_install/node6.html

这是我在终端中输入的内容：

但它抛出了这个错误：

在我的大学使用计算机集群时出现矩阵错误，我无法在本地计算机上重现。我认为这可能是由于矩阵库（BLAS、LAPACK、ATLAS 等）的不同。除了我在这里阅读的内容之外，我对这些库了解不多，但我认为应该有一种方法让 R 告诉我它安装了哪些矩阵库（即它正在使用哪些矩阵库），类似到 sessionInfo() 告诉我它正在使用哪个版本的 R 包。

我使用 gcc 4.4.2 在 RHEL 6 中安装 ATLAS

../configure -b 64 -Fa alg -fPIC --cc=/lib/gcc/64-bit/4.4.2/bin/gcc --prefix=/home/pkgs/atlas

我有一台 8Gig Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHz 机器，仅“构建”就需要将近 5 个小时，这是正常的吗？有没有办法加快调整和构建过程？

我发现使用 BLAS/ATLAS/MKL/OPENBLAS 之一会提高 R 的速度。但是，它是否仍会改进用 C 或 C++ 编写的 R 包？例如，R 包 Glmnet 用 FORTRAN 实现，R 包 rpart 用 C++ 实现。只是安装 BLAS/...等会提高执行时间吗？还是我们必须重建（构建新的 C 代码）基于 BLAS/...等的包？

现在我想在带有 android os 或 ios 的智能手机上安装我自己开发的应用程序。由于我的应用程序会进行许多数学计算，因此我想使用像 Atlas 和 MKL 这样的现成数学库，谁能告诉我是否可以在智能手机上使用这些库？