问题标签 [armadillo]

我在使用和包编译这个简单的c++代码时遇到了一些麻烦。举一个简单的例子，将矩阵的每一列乘以一个数值标量：RcppRcppArmadillo

试图编译这个使用...

导致编译错误....

但是，如果我们将numeric变量交换v为2.0如下......

它编译得很好......

然后我们可以做...

我在这里想念什么？如何使用简单的数字标量进行这项工作。我希望能够传递一个标量，如......

并返回与上面相同的结果。

我有问题要使用犰狳解决线性系统。A*x=b。但是我的 A 矩阵很大。它是 arma::cx_mat A(40000,40000)。当我运行 x=arma::solve(A,b) 时，犰狳会尝试分配一个新的内存来存储 A，然后使用新的内存进行 LU 分解，不会使用存储原始 A 的内存。求解的定义可以在 fn_solve.hpp 中找到。但是你已经看到我的 A 很大了。分配一个新的内存会很快消耗掉所有的内存。对于我的问题，我不再需要原来的 A 了。那我能不能用一些方法让犰狳利用A的原始内存来做LU分解呢？

非常感谢

犰狳库具有将pow(A, p)向量/矩阵的所有元素提升A到幂的功能p。犰狳、std 或其他地方是否有执行元素级功能的函数？也就是说，将向量中的每个元素提升到向量A中的相应幂p？

我正在尝试用犰狳做一些简单的凸编程，但我可能会迷失在语法（或安装）中。

我有以下内容：

它给了我编译错误：

我在其他地方也遇到了类似的错误。我也在尝试将 sp_mat（或 SpMat）与 inv() 或 solve() 一起使用，而无需骰子。事实上，除了元素访问和基本算术之外，似乎没有任何东西可以工作。我有安装问题还是我的语法错误？

我在 Ubuntu 12.04 上运行它。

编辑：

基于鲁道夫的回答，我似乎忽略了一些给出的错误！

似乎以下工作：

但这不会：

原因是 Armadillo 进行了内部优化，可以在预编译步骤中重新排列表达式，但正因为如此，并且 join_cols() 没有足够的原型来处理所有的胶水语句（标量 mult，向量加法）等）它在犰狳可以预处理之前就失败了。至少，这是我过于简化的观点。

这是上一个问题的延续 - 主要是围绕 Armadillo C++ 库中对 SpMat（或 sp_mat）的支持。

尝试反转稀疏矩阵时，出现编译错误

我宁愿不为 sp_mat 编写自己的矩阵求逆，除非我真的必须这样做，而且我不能使用 inv(arma::Mat&) 原型，因为我将要操作的稀疏矩阵会占用数百 GB 的 RAM如果它被转换为非稀疏矩阵。

还有，怎么办

sp_mat 不是连接列的受支持类型吗？

任何帮助将非常感激！

编辑：关于稀疏矩阵求逆错误的重点问题。正在使用的犰狳版本是 3.910.1

我将犰狳用于线性代数。我设置了一个相当大的向量（至少 35000000 个元素）。我有另一个长度为大向量一半的向量。我正在使用 fftw 对大向量进行傅立叶变换，但数据的前半部分是从小向量复制的，如下所示

这段代码非常慢，因为我们需要将元素从 v2 复制到 v1 并向后复制。无论如何让v1的元素引用v2而不是副本？

最近我开始使用 Armadillo C++ 库。鉴于我的 C++ 编码技能不是很好，我发现这对线性代数非常友好。我还使用它和我的 matlab 来加快许多重建算法的速度。

我确实需要创建一个布尔向量，我更喜欢使用这个库而不是 . 但是，我不知道该怎么做。我尝试使用 uvec；但是，文档似乎表明它不能与布尔值一起使用。

任何帮助，将不胜感激。

问候， Dushyant

我正在使用 C++ 中的Armadillo库来存储/计算大型矩阵。我的理解是应该动态地存储大型数组/矩阵（在堆上）。

假设我声明了一个矩阵

并将大小设置为（比如说）500 行，500 列随机条目：

犰狳是否X动态存储（即在堆上），尽管不使用newor delete.？我问的原因是，似乎犰狳允许我将变量声明为：

其中，我引用：“通常比动态内存分配更快，但矩阵的大小不能在之后（直接或间接）更改”。

不管以上 - 我应该使用这个：

或这个：

其中 n 介于 1000 或 100000 之间，并且事先不知道。

我有一个程序，它使用MathGL绘制一些简单的数据，并使用 a 显示它QMainWindow：

main.cpp

mainwindow.h

mainwindow.cpp

plot.h

plot.cpp

}

我用它QMenu来创建菜单，效果很好，但按钮还没有功能。我的问题是，如何以及在哪里实现所有菜单按钮的功能的最佳方式？

抱歉发了很长的帖子：）

提前致谢！