问题标签 [armadillo]

我正在尝试使用开源库http://arma.sourceforge.net进行线性代数计算。犰狳中的一些函数如pinv使用 LAPACK。我编写了一段非常简单的代码来使用 Armadillo 计算 pinv，但它会产生运行时错误。这可能是因为我在 sln 文件中没有 LAPACK 链接器标志。

我正在尝试使用犰狳矩阵库来进行矩阵计算，它需要 BLAS 和 LAPACK。Armadillo 文档建议从http://www.stanford.edu/~vkl/code/libs.html获取预编译版本

里面有 .lib 和 .dll 文件。唯一的问题是我不知道如何让 Visual Studio (Express Edition 2008) 识别这些文件。我尝试将它们复制到 Visual C++ 的 include 和 lib 目录C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\include\和C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\lib\，但它似乎没有做任何事情，因为当我尝试编译我的程序时，我得到很多“无法解析的外部符号”错误，说它找不到LAPACK 函数。

编辑：

以下是错误消息：

“ Cell3DXT”、“ TwoCell3DXT”和“ ThreeCell3DXT”是我自己代码中的类。同样在上面的 LAPACK 和 BLAS 文件中，还有“.exp 文件”——它们是什么，它们与问题有关吗？

我正在尝试在 Mac Pro 上使用 C++ 犰狳库 (armadillo-0.9.10)。我按照 README.txt 文件中的手动安装说明进行操作。我修改了 config.hpp 文件以表明我安装了 LAPACK 和 BLAS。然后我尝试编译示例。我成功编译并运行了 example1.cpp，但是当我尝试运行 example2.cpp 时，它报告我需要安装 ATLAS 或 LAPACK。我将#include 标头添加到example2.cpp 并使用-framework Accelerate 标志在makefile 中进行编译。但是，它仍然无法正常工作。是什么赋予了？我应该默认使用 Xcode 安装 LAPACK 和 BLAS，不是吗？这里的任何帮助都会很棒。谢谢谢谢！

我想做一些类似于MATLAB's 功能的事情：

但是在犰狳 c++ 库中，你知道怎么做吗？

我正在尝试编译我在 XCode 4 中使用犰狳的（非常基本的）程序，但是在编译犰狳时遇到了问题。

当我只做一个简单的makefile和clang ++时，它编译没有问题，但是使用XCode它似乎有严重的问题，弹出各种错误和警告，（当我在没有XCode的情况下构建它时，即使使用-Werrors，我一无所获，它构建干净）。

以下是其中的一些错误：

等等。我认为它们中的大多数都与标准库中没有的某些功能有关...... XCode 是否使用不同或不完整的标准库？我该如何改变它。

我真的只想使用 XCode 调试器，当我的代码没有运行时，它使事情变得更容易，而且有一个图形分析器也很好。

我想在 C# 应用程序中使用犰狳，任何人都有在 C# 中使用犰狳的经验，我不熟悉 C#。

我知道犰狳有一个.dll，无论如何要在c#中导入这个dll...

我正在使用带有 RcppArmadillo 的犰狳。是否可以声明一个矩阵，arma::mat A然后为我之前创建的这个矩阵分配一些内存arma::mat(aux_mem*, n_rows, n_cols, copy_aux_mem = true, strict = true)？

目的是从 Rcpp::NumericMatrix 创建一个犰狳矩阵，但只if()满足特定条件。然后稍后在同一个函数中，我想使用该矩阵，但再次只if()满足一个条件。

我正在使用 Armadillo 来操作从 CSV 文件读取的 C++ 中的大型矩阵。

所以 x1,...,xk （k=20比如说）是 X 的列。X 通常会有 2000 到 16000 的行。我的问题是：

如何将 X 分配（并随后解除分配）到堆（空闲存储）上？

Armadillo 文档的这一部分解释了垫子的辅助内存分配。这和堆分配一样吗？它需要矩阵维度的先验知识，在从 csv 读取 X 之前我不会知道：

任何建议将不胜感激。（我正在使用 g++-4.2.1；我当前的程序在我的 Macbook Pro 上本地运行良好，但是当我在大学的计算集群（Linux g++-4.1.2）上运行它时，我遇到了分段错误。程序太大，无法发布）。

编辑：我最终这样做了：

它首先在堆上分配内存，然后告诉矩阵 Z 使用它。

NLopt 目标函数如下所示：

x 是要优化的数据，grad 是梯度向量，my_func_data 保存附加数据。

我有兴趣将犰狳矩阵 A 和 B 提供给 void *my_func_data。

我摆弄犰狳的成员函数

这给了我一个指向矩阵 A 和 B 的指针。我正在考虑定义另一个指向这些指针的指针：

然后将 *CombineMat 作为 my_func_data 传递。

1. 这是这样做的方法吗？好像很笨拙...
2. 一旦通过了 CombineMat，当我在 myfunc 中时，如何将 void 类型重新转换为可用的东西？

回答

我在这里的帮助下回答了我自己的问题。

一旦进入 myfunc，C 中的数据可以转换回 Armadillo 矩阵，如下所示：

当我尝试编译 Armadillo 2.4.2 附带的 example1.cpp 时，我不断收到以下链接错误：

有人可以帮忙吗？我手动安装

• 最新版本的 BLAS
• lapack-3.4.0
• 升压1.48.0
• 最新版本的 ATLAS

我在 MacBook Pro 7,1 型号上使用 Ubuntu 11.04