问题标签 [armadillo]

全部，

概括 ...

我正在尝试编译 arma.sourceforge.net/docs.html#example_prog 的 example.cpp

我尝试用 lapack 和 blas 编译和链接犰狳。我总是收到同样的错误。这条消息被退回

我验证了我下面的所有路径都是正确的并运行了以下。

-L....\lapackblas_MD_debug -llapack -lblas

这条消息被退回

从

collect2: ld 返回 1 个退出状态

安德烈·米库莱克 Andre_Mikulec@Hotmail.com

详情如下...

我下载了 LAPACK 和 BLAS 的预编译版本，下载自... http://www.fi.muni.cz/~xsvobod2/misc/lapack/

我正在按照此处的说明进行操作

从

arma.sourceforge.net/download.html#windows

我有 lapack 和 blas 库

许多文件.h

我尝试用 lapack 和 blas 编译和链接犰狳。我总是收到同样的错误。

我尝试了相对路径

我尝试了绝对路径

在所有情况下，返回的信息都在这里

有任何想法吗？

谢谢你。安德烈·米库莱克 Andre_Mikulec@Hotmail.com

我使用犰狳作为我的矩阵库。同时，我使用 OpenFrameworks 来开发我的代码。当我尝试将 ofxOpenCv 与 Armadillo 一起使用时，出现以下错误：

/usr/include/armadillo_bits/traits.hpp：在全局范围内：/usr/include/armadillo_bits/traits.hpp：在“const bool arma::is_arma_type >::value”的实例化中：../../.. /addons/ofxOpenCv/libs/opencv/include/opencv2/core/operations.hpp:753:23：从这里实例化/usr/include/armadillo_bits/traits.hpp:584:28：错误：'cv::'是/使用匿名类型 /usr/include/armadillo_bits/traits.hpp:584:28：错误：试图实例化 'template struct arma::is_subview_elem2' /usr/include/armadillo_bits/traits.hpp:584:28：错误：'cv ::' 是/使用匿名类型。. . 在我看来，犰狳和ofxOpenCv之间存在冲突，但我不知道如何解决这个问题。有人可以给出一些提示来解决这个问题吗？问候，托希德

嗨，我最近刚刚发现了用于 C++ 的犰狳库，我非常喜欢它。在 MATLAB 中对其进行原型设计后，我正在构建一个应用程序，以便我可以更快地执行它。我面临的问题是，当我尝试从.mat文件中加载矩阵时，如下所示：

大约需要 10 秒。我想知道在犰狳或 C++ 中是否有更快的方法。

任何想法都非常感谢，谢谢。

编辑 1 - 我要读取的文件大约是 35MB。

输入矩阵如下所示：

（垫子1）

Wolfram Alpha 证实它有一个逆。使用matrix.i()（这意味着它使用快速反转）产生近似正确的结果

(垫子2)

但是通过写入打开慢速模式matrix.i(true)会导致它抛出一个logic_error. 有什么理由这样做吗？

我试图打开它的原因是将倒置矩阵乘以向量

（垫子3）

产生一个不正确的答案

(mat4)

什么时候应该是这个，或者

(mat5)

在乘法之前检查确认输入(mat3)是正确的，这让我相信快速逆运算创建了一个不正确的矩阵作为输出(mat4 而不是 mat5)。

...现在想起来，快速逆是正确的，没有理由不正确...这是一个难题。

主要问题是，如上所述，

任何原因matrix.i(true)都会导致逻辑错误，而matrix.i()不会？

我正在使用 VC++ 2010 用犰狳做一些矩阵计算。我发现犰狳使用 LAPACK 和 BLAS 来做一些矩阵逆运算，它的示例中有 .lib 文件（lapack_win32_MT.lib 和 blas_win32_MT.lib）。现在，我想使用一个win64平台，但我不知道如何将LAPACK和BLAS文件链接或查找到犰狳。

我尝试在 x64 平台上使用相同的文件（lapack_win32_MT.lib 和 blas_win32_MT.lib），但我遇到了很多错误（error LNK2019: unresolved external symbol...）。

如何在 x64 VC++ 2010 平台中使用 Armadillo（使用 LAPACK 和 BLAS 的函数）？

我正在尝试将犰狳库安装到我的 linux 系统（ubuntu 12.04）上。安装时首先需要 BOOST BLAS ATLAS 和 LAPACK。有没有办法检查这些库是否已经安装？

我正在尝试在 Windows 8 上安装 MLPack。我将 CMakeLists.txt 文件配置为：

然后，当我运行 CMake 时，我收到了一系列警告，如下所示：

在 \mlpack-1.0.4\src\mlpack 目录中，我找到了另一个 CMakeLists 文件：

我改为（不确定这是否是个好主意）：

然后 CMake 似乎运行顺利：

但是现在运行 make 我有很多这样的错误：

经过调查，这似乎与犰狳有关。

知道发生了什么吗？我想我应该为犰狳使用 target_link_libraries 但我不确定如何。

我在一个项目中使用犰狳，总的来说它运行良好。该项目是基于 Xcode 的，到目前为止，我设法让它工作的唯一方法是使用（添加 /usr/include/ 的标头搜索路径似乎不起作用）：

好吧，现在我第一次尝试做一些矩阵乘法，我做了我能想到的最简单的事情，以确保没有其他原因。

但这给了我链接器错误：

* "_wrapper_dgemm_"，引用自：

有谁知道这可能是什么原因造成的？示例（包括矩阵乘法）从命令行编译得很好，所以我认为这与我的 xcode 设置有关

根据迄今为止的答案进行编辑

所以我尝试通过在项目的“其他链接器标志”中包含 -larmadillo 并将“/usr/lib”添加到标题和库搜索路径来链接到运行时库，但我收到链接错误：'ld : 找不到 -larmadillo 的库

关于为什么会发生这种情况的任何想法？

/usr/lib 包含以下（相关）文件：

• libarmadillo.3.80.2.dylib
• libarmadillo.3.dylib
• libarmadillo.dylib

我最近开始使用犰狳，虽然我很喜欢它，但如果它有存储 4D 矩阵的方法会很有用。有什么我遗漏的东西，或者解决方法吗？

最后一个维度只有三个大小，所以理论上我可以有类似的东西：

但是，感觉必须有更好的方法。

提前致谢！

我正在尝试学习和使用 Rcpp 和 RcppArmadillo 用于稀疏线性代数例程。

下面的代码是这里示例的改编：http: //gallery.rcpp.org/articles/armadillo-sparse-matrix/

当我使用 1e4 的向量时，一切正常：

但是，当我使用长度为 1e5 的向量时，会产生错误

我似乎无法弄清楚我做错了什么。任何指针将不胜感激。

============== 更多信息 ==============

问题似乎在于尺寸 >= 2^16=65536

以下作品：

以下不起作用：

为什么会这样？