我正在使用 C++ 中的Armadillo库来存储/计算大型矩阵。我的理解是应该动态地存储大型数组/矩阵（在堆上）。
假设我声明了一个矩阵
mat X;
并将大小设置为（比如说）500 行，500 列随机条目：
X.randn(500,500);
犰狳是否X动态存储（即在堆上），尽管不使用newor delete.？我问的原因是，似乎犰狳允许我将变量声明为：
mat::fixed<n_rows, n_cols>
其中，我引用：“通常比动态内存分配更快，但矩阵的大小不能在之后（直接或间接）更改”。
不管以上 - 我应该使用这个：
mat A;
A.set_size(n-1,n-1);
或这个：
mat *A = new mat;
(*A).set_size(n-1,n-1);
其中 n 介于 1000 或 100000 之间，并且事先不知道。
犰狳是否动态存储 X（即在堆上），尽管不使用
newordelete.？
是的。将有某种形式的new或delete在库代码中。你只是没有从外面注意到它。
我问的原因是，似乎犰狳允许我将变量声明为（
mat::fixed...）
您必须查看源代码才能了解这里到底发生了什么。我的猜测是它具有某种内部逻辑，可以根据大小决定如何处理事物。不过，您通常会使用mat::fixed小矩阵。
之后，您应该使用
mat A(n-1,n-1);
如果您已经知道当时的尺寸。在某些情况下，
mat A;
A.set_size(n-1,n-1);
也可能没问题。
我想不出将第二个选项与mat *指针一起使用的充分理由。首先，像犰狳这样的库在内部处理它们的内存分配，开发人员非常小心地把它弄好。此外，即使库中的内存代码被破坏，您的想法new mat也无法修复它：您将为一个mat对象分配内存，但该对象肯定相当小。很大一部分可能隐藏在类中的成员变量T* data之类的东西后面mat，您无法从外部影响它的分配方式。
我最初错过了您对n. 正如 Mikhail 所说，处理 100000x100000 矩阵比简单地考虑实例化它们的方式需要更多的关注。