问题标签 [argo-workflows]

使用 KOPS 工具，我部署了一个集群：

• 1 大师
• 2个奴隶
• 1 个负载均衡器

现在，我正在尝试部署 Argo Workflow，但我不知道该过程。它会安装在我构建的 k8s 集群的 Node 或 Master 上吗？它是如何工作的？

基本上，如果有人能描述在 Kubernetes 上部署 ARGO 工作流程的功能流程或步骤，那就太好了。首先，我需要了解它在 Master 或 Worker 节点上部署在哪里？

我已经在我组织的中央 kubernetes 集群中自己的命名空间中安装了 argo。

安装后，当 argo“workflow-controller”尝试使用 API 服务器获取配置映射时，出现超时错误。

https://192.168.0.1:443/api/v1/namespaces/2304613691/configmaps/workflow-controller-configmap它正在尝试从 pod 容器中访问以下 url:。

我还修改了 kubernetes 主机配置以反映 kubernetes.default 并添加了一个开放的所有入口和出口网络策略。但仍然有例外。

有谁知道我如何配置 argo 或 k8s 以在仪表板上查看工作流

I am exploring Argo to orchestrate processing big data. I wish to kick off a workflow via REST call that divides a large data set among a number of machines with desired resources for processing. From an architectural perspective, how would I accomplish this? Is there an REST api or maybe some libraries for Node.js that I can use?

我正在测试 kubeflow 管道，并希望在 AWS/On-prem 上使用它，但我看到了对文档的以下评论。我应该等待将它与 AWS/on-prem 一起使用吗？

由于 kubeflow/pipelines#345 和 kubeflow/pipelines#337，Kubeflow Pipelines 依赖于 Google Cloud Platform (GCP) 服务，非 GKE 集群目前不支持某些功能。

我正在检查 Argo，我想为用户（或多个用户）授予特定的命名空间以使用 Argo 工作流程（并让用户访问诸如工件、输出、访问机密等功能）。我已经设置了一个用户并创建了一个命名空间（在 minikube 中测试）。我应该如何为用户、命名空间和 Argo 工作流绑定角色？

这是我现在拥有的角色和角色绑定 yaml 文件。

谢谢！

我正在 Minikube 上测试 Argo 工作流程，我正在使用 Minio 上传/下载在工作流程中创建的数据。当我提交模板 yaml 时，我failed to save outputs在 pod 上遇到错误。

我使用 检查日志kubectl logs -n air [POD NAME] -c wait，结果如下。

模板 yaml 文件如下所示：

有人可以帮忙吗？

我想运行一个 argo 工作流程，其中一个值用双括号括起来。Argo 试图解决它，但我不希望 argo 解决它。

以下是 katib studyjob 工作流程清单的一小部分。

这里 argo 尝试解析 {{.WorkerID}}。但我不希望 argo 解决它。

我怎样才能做到这一点？我怎样才能逃脱“{{”和“}}”？

我正在尝试使用Argo循环遍历 JSON 对象数组，但是工作流正在返回：

failed to resolve {{item}}

工作流配置如下：

如果我使用示例 argo 循环：

json.dump([i for i in range(20, 31)], sys.stdout)

它可以毫无问题地打印出数字范围。

我认为问题是由于它不是一个简单的项目，它是一个对象并且{{item}}需要更改，但我无法找到任何文档。

我正在尝试在 Argoproj 上运行工件传递示例。但是，我收到以下错误：

此错误出现在第一步（生成工件）本身中。

选择 generate-artifact 组件并单击 YAML 突出显示以下行

单击 LOGS 时不会出现任何内容。

我需要了解运行 YAML 文件的正确步骤顺序，以便不会出现此错误并传递工件。除了在 argo 存储库上讨论该问题的此页面之外，找不到关于此问题的太多资源。