问题标签 [argo-workflows]

我有如下 DAG 工作流程

taskA -> after taskA completes taskB and taskC runs in parallel -> once task B and C completes taskD starts. 如果 taskC 由于某些外部问题而失败，需要手动干预以进行纠正。更正后，我们可以手动重新启动（从 UI 或 CLI）工作流，以便它直接从失败的 taskC 恢复并转到 taskD 并完成工作流。

是否可以为 emptyDir 指定大小？

请注意，这个问题与Memoryemptydirs 无关，它在不同的线程中得到了回答。

我正在使用 Argo，并且对工作流示例的工作流有疑问。（https://github.com/argoproj/argo-workflows/blob/master/examples/workflow-of-workflows.yaml）

再次更新

如下所述，这是我需要查看的任务。所以我现在的问题是 - 如何查看任务的日志？

我的工作流程完成没有错误，但没有产生预期的输出。我想查看整个工作流中的一个工作流中的一个容器的日志，但我无法正确使用语法，我使用以下约定从相关 pod 获取日志。

并得到：

基于此输出，容器名称似乎是 argo/Workflow.argoproj.io/message-passing-1-t8749 但是当我将其添加到末尾时出现错误。以下是我尝试过的命令：

或者

我希望能够将大量数据发布到 Argo 中的 webhook。在我的传感器定义中，我从请求中获取数据并将其放入工作流程中的“原始”工件中。由于数据是 base64 编码的，我使用 Sprig 模板对编码数据进行解码。

不幸的是，当我使用大量数据时，Kubernetes 拒绝处理生成的工作流定义。

原始数据示例

此示例适用于少量数据。

较大数据集的错误

当我用一个小数据集触发上面的示例时，这可以按预期工作。但是当我使用大型数据集时，我得到一个错误：

我知道这是由于将整个原始数据复制到工作流模板中。然后这个大模板被 Kubernetes 拒绝。

我正在寻找一种将数据从 webhook POST 请求复制到工件中的方法，而不会将整个有效负载复制到工作流模板中。Argo有可能吗？

有没有办法覆盖 argo 中“WorkflowTemplate-retryStrategy”的值？

目前我们在 Argo WorkflowTemplate 中使用硬编码的 retryStrategy ，如下所示（示例代码）：

有什么方法可以将它作为工作流参数（或类似的东西）的一部分覆盖？就像下面代码中注释的“#”值：

I would like to trigger an argo-workflow, when a new file gets uploaded in azure-blob-storage.

I tried to solve this in 3 different ways, but none has worked as of now.

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1. Azure-blob-storage event --> triggers an "argo-event webhook eventsource/sensor" --> triggers argo-workflow

here "Azure-blob-storage webhook event trigger" & "argo-event webhook endpoint" --> is throwing handshake validation error.

Though I am able to trigger argo workflow by calling "argo-event webhook endpoint" manually using curl & port-forwarding

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2. Azure-blob-storage event --> triggers an "argo-event azure-hub" eventsource/sensor --> triggers argo-workflow

this is also not working, I posted another stackoverflow question related with this: does argo-events support azure-hub as eventsource?

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3. Azure-blob-storage event --> triggers an "azure-function" --> and "azure-function" triggers argo-workflow

I need to spend some more time on this, but I am not able to make this work yet.

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Does anyone know what is the best way to solve this problem & anyone have any sample codes for reference?

工作流的创建应该在运行时。如何在 argo 工作流用例中实现这一点：父子子子

父任务然后它子任务开始然后子子任务，但在运行时我们将有多少级别的子父持有

工作流程：

模板：

通过 Argo UI 部署时，我在启动 pod 时收到来自 Kubernetes 的以下错误：

envFromArgo 文档支持并记录了使用： https ://argoproj.github.io/argo-workflows/fields/ 。为什么 Kubernetes 在这里抱怨？

我已经指定我想在我的资源请求中使用 4 个 vcpu

这与我描述节点时看到的不符

我没有指定限制，这看起来限制低于请求的资源，是这样吗？如果是这样，我需要指定一个限制吗？

这是我的清单：

argoproj/argocd:v1.8.7

有一个舵图（1 个带有入口，1 个带有部署/服务/cm）。它具有自动（修剪和自我修复）的同步策略。当试图从 argocd 仪表板中删除它们时，它们被删除（在 k8s 集群上不再存在），但是仪表板上的状态一直停留在删除。

如果我尝试单击同步，它会显示 -> 无法部署修订：应用程序正在删除。任何想法为什么即使所有资源都已被删除，它仍停留在删除状态？有没有办法刷新仪表板中的状态以反映实际状态？

谢谢！

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更新：在进行级联删除之后，这是屏幕截图（我已经删除了应用程序名称，为什么它的某些部分是白色的）

执行 kubectl get all -A 显示所有资源不再存在（例如，甚至 cm、svc、deploy 等）