问题标签 [argo-workflows]

我在提交Workflow. Kubernetes 命名空间my-namespace启用了配额，无论出于何种原因，在提交工作流后创建的 pod 都失败了：

我正在提交以下内容Workflow，

Argo 在 Kubernetes 1.19.6 上运行，并使用官方 Helm 图表版本 0.16.10 进行部署。这是我的 Helm 价值观：

关于我可能遗漏的任何想法？谢谢， 韦尔登

更新 1：我尝试了另一个没有启用配额的命名空间，并解决了缺少资源的问题。但是我现在看到：Failed to establish pod watch: timed out waiting for the condition。这是spec这个 pod 的外观。你可以看到wait容器不见了resources。这是导致此问题报告的问题的容器。

假设使用相同的模板有两个不同的 argo 工作流程whalesay：

有没有办法避免在两个不同的工作流程中重复（和维护）相同的模板？也许类似于 WorklowTemplate，例如：

假设我有一个现有的清单

我想将其用作 argo 工作流程的一部分

有没有办法避免在第二个清单中复制粘贴第一个清单？或者是否可以使用 helm 或 kustomize 等工具？

我在以某种规模运行 argo 工作流程时遇到问题。一些 pod 无限期地进入 pod 初始化状态，当我查看事件时，这是因为由于速率限制从同一 IP/匿名用户拉取 docker 映像而无法获取 argo-exec 映像。我不知道如何解决这个问题。

我该如何解决这个问题？

1. 是否可以/建议将 argo docker 映像保留在我自己的存储库中（可能更新控制器配置映射以指向它）或
2. 有没有办法在拉取图像时管理经过身份验证的 docker 访问。后者似乎不是一个解决方案，因为它可能只是意味着我有更多的配额，但它仍然是有限的。
3. 似乎无论如何都没有必要继续拉这个图像，所以也许配置中有一些东西我可以控制它？如果是这样，最后一个选项似乎很理想。

我正在尝试使用这个在 Kubernetes 上建立一个 Hyperledger Fabric 网络。

我正处于尝试创建频道的步骤。我运行命令argo submit output.yaml -v，其中output.yaml是命令的输出，helm template channel-flow/ -f samples/simple/network.yaml -f samples/simple/crypto-config.yaml但spec.securityContext添加如下：

我的 argo 工作流程最终陷入待处理状态。我这样说是因为我检查了我的 orderer 和 peer 日志，但我在他们的日志中看不到任何移动。

我引用了卡在挂起状态的 Argo 示例工作流，并从获取 argo 日志开始：

我尝试描述工作流控制器 pod：

这个失败可能是为什么我的 argo 工作流程卡在挂起状态吗？我应该如何解决这个问题？

编辑：（kubectl get pods --all-namespaces仅供参考，这些正在 Digital Ocean 上运行）的输出：

我想使用withParams. 目前，我必须使用一个名为 的中间模板，get-json如下所示：

withParams有没有办法在没有这种转换的情况下迭代 JSON 工件？

从 API 请求触发 argo 工作流的最佳方式是什么？

API 请求由 web 服务器处理，服务器如何将工作流提交给 argo 服务器？使用命令行界面？使用休息请求？这里最好/推荐的方法是什么？

我写了一个配置文件来运行几个 cronJobs。每个 cronjob 在一个单独的 pod 中运行，并且所有 pod 都在同一个节点中。

这会导致我的节点空间不足问题，作为解决方案，我阅读了有关 NodeAffinity 的信息。

我想将 nodeAffinity 添加到我的 cronjob 中，但我很难理解语法以及 labelSelector 下应该包含的内容。

这是我写的：

我正在为我的公司做一个小型的概念验证项目，并希望使用 Argo Workflows 来自动化一些数据工程任务。设置起来真的很容易，我已经能够创建许多工作流来处理存储在 Docker 映像中或从 REST API 检索的数据。但是，为了处理我们的敏感数据，我想将 hostPath 持久卷挂载到我的工作流任务之一。当我按照文档操作时，我没有得到所需的行为，目录显示为空。

操作系统：Ubuntu 18.04.4 LTS
Kubernetes 执行器：Minikube v1.20.0
Kubernetes 版本：v1.20.2
Argo Workflows 版本：v3.1.0-rc4

我的持久卷（声明）如下所示：

我跑 kubectl -n argo apply -f pv.yaml

我的工作流程如下所示：

当这个工作流执行时，它只会打印一个空目录，即使我用文件填充了主机目录。有什么我从根本上想念的吗？谢谢你的帮助。

我正在尝试C在两个工作流完成日常运行时A安排B一个工作流。

有没有办法在不使用工作流模式的工作流的情况下做到这一点？