问题标签 [argo-workflows]

我正在关注 Argo GitHub 上的示例，但是当我将模板移动到步骤中时，我无法更改消息的参数。

如果我使用以下命令提交工作流：

它仍然打印出你好世界而不是再见世界。不知道为什么

我正在尝试 Argo 工作流程，并想了解如何冻结步骤。假设我有 3 步工作流，而工作流在第 2 步失败。所以我想使用成功的第 1 步的工件从第 2 步重新提交工作流。我怎样才能做到这一点？我在文档的任何地方都找不到指导。

我在 argoproj 工作流程中编写了一个工作流程，我想每隔 1 小时执行一次。在平面 k8s 中，我会使用 CronJob 类型来完成这项任务。我应该使用什么？

我在 Kubernetes 上运行 Argo 工作流程。在我按照这个博客设置 Jupyterhub 之后，我开始在 Argo 上的 pod 上收到此错误（在使用 Jupyterhub 之前从未遇到过问题） failed to save outputs: timed out waiting for the condition：.

如果我添加，工作总是失败

但是如果不使用 gpu，它有时会成功（在偶尔失败后使用 retryStrategy）。

有人可以帮我吗？

到目前为止，我看到使用 Argo 创建容器的唯一方法是通过命令行：

argo submit --watch fileName.yaml

我想在 Kotlin 或 Java 中以编程方式调用 Argo 来自动化这个过程。有没有办法我可以做到这一点？

我查看了 Github 上的文档：https ://github.com/argoproj/argo-workflows 。我在那里没有找到任何东西。

我们正在开发不同的 wf 工具，argo 因其广泛的功能而脱颖而出，而且它是 k8s 原生的，但我们有长时间运行步骤的用例，我们希望基于事件的系统触发下一步或重试基于上一步关于事件（例如远程作业的状态），是否可以通过 argo-events 来实现？

错误：-

我收到 Invalid 'when' expression '{{steps.check-channel-exists.outputs.result}}' 的错误：Invalid token: '{{'。

我正在尝试在这里执行工作流程。有人可以指出我正确的方向，以便我解决这个问题吗？

阿尔戈：

掌舵版本：

kubectl 版本：-

我收到错误的代码块。

链接到代码文件

我正在为我的用例探索argo 工作流程spark。是否有任何示例YAML显示如何使用Argo 工作流程spark job执行k8s

我在 Argo 命名空间的 k8s 集群中设置 Argo。

我还将 MinIO 安装为 Artifact 存储库（https://github.com/argoproj/argo-workflows/blob/master/docs/configure-artifact-repository.md）。

我正在配置一个尝试访问该非默认工件存储库的工作流：

我通过以下方式在 argo 命名空间中创建了工作流：

但工作流程失败并出现错误：

有人可以帮我解决这个错误吗？

我正在尝试使用 Argo 构建 ML 管道 DAG。我遇到了一个问题，我需要将 DAG 中一个节点的值作为参数发送到其后续节点。假设 ARGO DAG 结构如下所示：

A -> B

B 中发生的计算取决于 A 中已计算的值。

如何将 A 中计算的值传递给 B？