我正在测试 kubeflow 管道,并希望在 AWS/On-prem 上使用它,但我看到了对文档的以下评论。我应该等待将它与 AWS/on-prem 一起使用吗?
由于 kubeflow/pipelines#345 和 kubeflow/pipelines#337,Kubeflow Pipelines 依赖于 Google Cloud Platform (GCP) 服务,非 GKE 集群目前不支持某些功能。
我正在测试 kubeflow 管道,并希望在 AWS/On-prem 上使用它,但我看到了对文档的以下评论。我应该等待将它与 AWS/on-prem 一起使用吗?
由于 kubeflow/pipelines#345 和 kubeflow/pipelines#337,Kubeflow Pipelines 依赖于 Google Cloud Platform (GCP) 服务,非 GKE 集群目前不支持某些功能。
我建议等一下。请参阅kubeflow/pipelines#1131上有关问题和活动的状态更新,以启用 AWS 上的支持。支持本地部署的类似工作也在进行中。
本地部署绝对是可能的。KFP 不绑定到 GCP,甚至可以在 Windows 表上工作。
AWS 支持主要由社区提供,但大部分问题已得到修复。有一些示例展示了 AWS 上的 KFP,并且有多个 AWS 和 Sagemaker 组件由来自 AWS 的人员创建。https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/091316b8bf3790e14e2418843ff67a3072cfadc0/samples/contrib/aws-samples/titanic-survival-prediction/titanic-survival-prediction.py