问题标签 [kubeflow]

我正在尝试使用 ksonnet 原型将本地目录安装到 kubeflow 中部署的组件中。

我正在尝试使用 tensorflow 服务来服务模型。当我尝试使用 ksonnet 应用服务组件时，我看到在 kubernetes(gke) 上创建的工作负载正在使用 tensorflow 1.7(gcr.io/kubeflow-images-public/tensorflow-serving-1.7:v20180604-0da89b8a)。

有没有办法指定在 Kubeflow 中服务的 tensorflow 版本？

Kubernetes kubeflow 扩展不起作用

我已经按照建议安装了 kubernetes、kubectl 和 ksonnet。

我已经创建了 kubeflow 命名空间并部署了 kubeflow 核心组件。

然后，我创建了 ksonnet 应用程序和命名空间以及 h2o3 缩放组件。

然后，我尝试运行一些示例。一切正常。

我已遵循此网址https://github.com/h2oai/h2o-kubeflow提供的所有步骤

但是水平缩放没有按预期工作。

提前致谢。请帮助任何人解决这个问题。

我正在按照kubeflow入门指南中的步骤进行操作，但在验证设置是否有效时遇到了困难。

我设法得到了这个： -

但是当我这样做的时候

我也得到了

我在我的 mac 和我的 ubuntu VM 上重复了这些，并且都返回了同样的问题。我在这里错过了什么吗？

谢谢。

我尝试在集群中部署 kubeflow，发现没有可用的 dns 服务。我不确定原因，有人可以解释一下吗？

我想从源代码构建 kubeflow 并将其部署在容器中。

我使用了这里的设置说明： https ://www.kubeflow.org/docs/started/getting-started/

我生成的 docker 容器如下所示：

除了“RUN make && sudo make install”部分外，一切都有效。它失败了：

如果我跳过源代码的制作，我会在“RUN ./scripts/kfctl.sh init kfapp_config --platform none”部分遇到以下错误：

有谁知道如何解决这个问题？

非常感谢 ：）

我尝试安装 KubeFlow 但使用了错误的区域，如何删除它？我尝试从 Kubernetes clsuter 执行此操作，但在尝试创建新错误时不断收到相同的错误：

我已按照Kubernetes Engine for Kubeflow中的步骤进行操作。

部署进行得很顺利，所有的 pod/服务都启动了，包括端点，当然https://<name>.endpoints.<project>.cloud.goog/是正确的。<name><project>

当我转到上述网址时，我被重定向到“使用 Google 登录”页面。我假设 OAuth 也配置正确。

但是，登录后，我在下面看到了一个拒绝访问页面。

是否有其他方式提供访问权限？我认为它是由 OAuth 处理的。

我正在尝试以下代码实验室：

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/kubeflow-introduction/index.html

当我想将我的容器应用到集群时，shell 会冻结，几分钟后它会返回“Killed”。

这是当前的文件结构：

我可以使用 Kubeflow 运行计算机视觉管道吗？这是一个好主意，它会有效地运行吗？

Let's say the steps of the pipeline would need to be image segmentation, some filtering and what not (gpu enabled opencv until now) and maybe a tensorflow serving for a CNN at the end.

Any useful resources?

Thanks,