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如何将数据从 Hadoop Avro 源加载到 ActivePivot 存储中？

如何通过使用 python 将 MDX 查询发送到 ActivePivot 来检索 CSV 输出文件？而不是 XMLA 或 Web 服务。

这是我连接AP的代码

但我收到以下错误消息。

pywintypes.com_error: (-2147352567, 'Exception occurred.', (0, u'Microsoft OLE DB Provider for Analysis Services 2008.', u'要么无法连接到 www.server，要么 Analysis Services 没有运行在指定的计算机上。'，无，0，-2147467259），无）

我有一个包含某些产品当前库存的数据集：

以及在另一个数据集中，当月和下个月每种产品多年来的销售额：

我想通过使用以下公式计算当月和下个月的预期销售额来计算下个月需要订购的库存：

然后订单将是

例如，保证金为 10%。

我尝试使用 对几列进行分组，GroupBy如下所示，但它似乎是通过Stock而不是聚合Product：

我刚刚开始使用 MDX 查询，所以我不是专家。我们已经获得了 MDX 查询，这些查询将通过 Web 套接字连接从我们的前端应用程序触发。收到的响应是一个多维数据集，而不是看起来像这样的标准 JSON。

1. 我们是否有任何开源解析器来帮助我们获得如下 JSON 响应：

{"Stock_Percentage":"1.8702095375E7","Stock_Quantity":"21997538","Stock_Price":"333"} {"Stock_Percentage":"1968021.375","Stock_Quantity":"17719.2","Stock_Price":"0.0" }

2. 我们是否可以在 MDX 级别进行调整以返回类似的响应，而不管聚合级别如何。

3. 对 ActiveViam 的查询，基于 React 的 Active Pivot Live 如何解析此数据。欢迎任何 gitlinks 或参考。

4. 我能想到的唯一粗略的方法是计算“位置”并通过“单元”上的 MOD 函数将其用作计算。这可能只是一个漫无边际的随意跳过这个。

任何信息都非常感谢！

此致！！

关闭DirectByteBuffer在 Docker 容器内运行的 Java 应用程序（大量使用 ）后，有很多未计入的已用内存：

做这样的事情：

我缺少大约300GB（！）的内存。

我知道 RSS 的总和与 free 报告的数字不匹配（由于共享页面、缓冲区、缓存等），但仍然...... 300GB？

以下内容/proc/meminfo：

该应用程序利用Active Pivot内存数据库。

服务器vm.overcommit_memory = 1在 Active Pivot 组件的要求下运行。

容器镜像构建在anapsix / alpine-java 之上：8u192b12_server-jre

当我尝试在http://localhost:8080/content/rest/v4/files/ui/version?recursive=-1&metadata=false导航时，出现错误 404（找不到文件）。
在调试时，我可以看到 ActivePivot 尝试定义我为 /ui/version 授予的帐户。
它基于休眠查询发生：

所以我怀疑应该配置授权。但我找不到任何提及。有人听说过 AP 授权的配置步骤吗？

我想建立一个度量来获得每天的简单移动平均值。我有一个带有单个表格的多维数据集，其中包含股票市场信息。

架构

预期结果是，对于每个日期，此度量显示该日期前 X 天的收盘价平均值。

例如，对于日期 2013-02-28 和 X = 5 天，此度量将显示 2013-02-28、2013-02-27、2013-02-26、2013-02 天的平均收盘价-25，2013 年 2 月 22 日。将这些天的收盘值相加，然后除以 5。
对每一行都将执行相同的操作。

示例仪表板

也许它可以仅使用函数来实现，tt..agg.mean()但在范围参数中指示那些 X 前几天。

问题是我不确定如何动态获取每个日期的前 X 天，以便我可以在度量中使用它们。