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我刚刚开始使用 MDX 查询，所以我不是专家。我们已经获得了 MDX 查询，这些查询将通过 Web 套接字连接从我们的前端应用程序触发。收到的响应是一个多维数据集，而不是看起来像这样的标准 JSON。

{
  "type": "cellSetData",
  "streamId": "cb6fdd98-d528-44fb-8f14-366970e574b5",
  "queryId": "cb6fdd98-d528-44fb-8f14-366970e574b5",
  "data": {
    "axes": [
      {
        "id":0,
        "hierarchies": [
            {
              "dimension": "Measures",
              "hierarchy": "Measures"
            }
        ],
        "positions": [
          [ { "namePath": [ "5-Day ADV" ] } ],
          [ { "namePath": [ "Target Value" ] } ],
          [ { "namePath": [ "Performance Vs VWAP (Targ. Val. W.A.)" ] } ]
        ],
        "maxLevelPerHierarchy": [1]
      },
      {
        "id":1,
        "hierarchies": [
          {
            "dimension": "Order",
            "hierarchy": "OrderId"
          }
        ],
        "positions": [
          [ { "namePath": [ "AllMember" ] } ],
          [ { "namePath": [ "AllMember", "20180829-142357889-114-29" ] } ],
          [ { "namePath": [ "AllMember", "20180829-142357896-775-32" ] } ],
          [ { "namePath": [ "AllMember", "20180829-142357897-394-35" ] } ]
        ],
        "maxLevelPerHierarchy": [2]
      }
    ],
    "cells": [
      {
        "ordinal": 0,
        "value": 1.8702095375E7
      },
      {
        "ordinal": 1,
        "value": 41461.2
      },
      {
        "ordinal": 2,
        "value": 0.0
      },
      {
        "ordinal": 3,
        "value": 1968021.375
      },
      {
        "ordinal": 4,
        "value": 17719.2
      },
      {
        "ordinal": 5,
        "value": 0.0
      },
      {
        "ordinal": 6,
        "value": 1043997.0
      },
      {
        "ordinal": 7,
        "value": 10328.4
      },
      {
        "ordinal": 8,
        "value": 0.0
      },
      {
        "ordinal": 9,
        "value": 1.5690077E7
      },
      {
        "ordinal": 10,
        "value": 13413.6
      },
      {
        "ordinal": 11,
        "value": 0.0
      }
    ]
  }
}

  1. 我们是否有任何开源解析器来帮助我们获得如下 JSON 响应：

{"Stock_Percentage":"1.8702095375E7","Stock_Quantity":"21997538","Stock_Price":"333"} {"Stock_Percentage":"1968021.375","Stock_Quantity":"17719.2","Stock_Price":"0.0" }

  1. 我们是否可以在 MDX 级别进行调整以返回类似的响应，而不管聚合级别如何。

  2. 对 ActiveViam 的查询，基于 React 的 Active Pivot Live 如何解析此数据。欢迎任何 gitlinks 或参考。

  3. 我能想到的唯一粗略的方法是计算“位置”并通过“单元”上的 MOD 函数将其用作计算。这可能只是一个漫无边际的随意跳过这个。

任何信息都非常感谢！

此致！！

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1 回答 1

1

MDX 是为多维分析而设计的，结果看起来不像一个简单的表格，它不能反映这种多维特征，尤其是层次结构。

据我所知，没有开源解析器将此类响应转换为表格，也没有接近您的格式的东西。但是，您可以尝试将任何 MDX 查询导出为 CSV 的 REST 调用http://server:port/pivot/rest/v4/cube/export/mdx/download。根据您的 JSON 单元组，它将提供如下内容：

[Order].[OrderId].[OrderId];[Measures];VALUE
;"5-Day ADV";1.8702095375E7
;"Target Value";41461.2
;"Performance Vs VWAP (Targ. Val. W.A.)";0.0
20180829-142357889-114-29;"5-Day ADV";1.8702095375E7
20180829-142357889-114-29;"Target Value";41461.2
20180829-142357889-114-29;"Performance Vs VWAP (Targ. Val. W.A.)";0.0
...

最后，您始终可以自己解析结果。这个想法是单元格序号表示立方体中的给定位置。它们是通过迭代轴位置来计算的，从具有较高 id 的轴开始到具有最低 id 的轴。例如，

  • 序数0是"5-Day ADV"|"AllMember",
  • 序数1是为了"Target Value"|"AllMember"
  • 序数3是为了"5-Day ADV"|"AllMember"\20180829-142357889-114-29

干杯

PS：我在 ActiveViam 工作

于 2018-09-08T19:05:30.687 回答