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为了分析大量文本日志，我做了一些看起来像这样的黑客操作：

1. 将日志本地导入 Access
2. 重新处理 Cube 链接到 Analisis Service 2000 中以前的 mdb（是的，它是 2k）
3. 使用 Excel 可视化 Cube（它并不大 - 多达数百万个原始条目）

我的黑客是成功的，越来越多的人要求访问我的工具。如您所见，我看到了更多的自动化和更容易的部署。

您现在是否有一些工具/库可以给我同样的但更容易部署？一种嵌入式 OLAP服务？

编辑：我听说过蒙德里安，但我们对 Java 做的不多。你见过为 .Net/Win32 做过类似的事情吗？商业也行。

当我在 Visual Studio 2005 中处理多维数据集时，我收到以下消息：

处理成功。跟踪信息仍在传输中。如果您不想等待所有信息到达，请按停止。

并且不显示任何跟踪信息。多维数据集被它处理好有点烦人。有任何想法吗？我通过网络服务器访问多维数据集。

经过多年的关系数据库开发，我目前正在学习 OLAP 和 MDX。

关于 MDX 入门的任何提示？学习 MDX 的最佳书籍和资源是什么？

我有一个具有多个维度的多维 OLAP 多维数据集。其中一些维度具有层次结构。用户希望通过更改维度中的层次结构对多维数据集中的度量执行“假设”分析。

例如，他们想知道部门之间的员工调动对部门资源预算的影响，或者产品从一个工厂转移到另一个工厂时制造成本的变化。

有没有人在现代 OLAP 引擎中有直接的方法来做到这一点？

我们有一个使用 Oracle Standard的客户，以及一个使用 OLAP 可以轻松解决十倍的项目。但是，Oracle 仅在企业版中支持 OLAP 。

无法迁移到企业

我正在考虑对 OLAP 进行一些手动模拟，创建关系表来模拟该技术。

你知道我可以用其他方法吗？也许是 OLAP 的开源工具？有任何想法吗？

是否有更简单的界面供最终用户在预先存在的 SqlServer 分析服务多维数据集上运行“查询”？我正在寻找一种方法来部署多维数据集并允许用户通过比 BIDS 更简单的界面来处理数据。这甚至可能吗？

我需要一个真正的 DBA 的意见。Postgres 8.3 在我的 Macbook Pro 上执行此查询需要 200 毫秒，而 Java 和 Python 在 20 毫秒（350,000 行）内执行相同的计算：

这是使用 SQL 数据库时的正常行为吗？

架构（该表包含对调查的回复）：

我在 Java 和 Python 中为上下文编写了一些测试，它们粉碎了 SQL（纯 python 除外）：

即使 sqlite3 与 Postgres 竞争，尽管它假设所有列都是字符串（相比之下：即使在 Postgres 中仅使用切换到数字列而不是整数也会导致 10 倍的减速）

我尝试过但没有成功的调整包括（盲目地遵循一些网络建议）：

所以我的问题是，我在这里的体验是否正常，这就是我在使用 SQL 数据库时可以期待的吗？我可以理解 ACID 必须付出代价，但在我看来这有点疯狂。我不是要求实时游戏速度，但由于 Java 可以在 20 毫秒内处理数百万次双打，我感到有点嫉妒。

有没有更好的方法以便宜的方式进行简单的 OLAP（无论是在资金方面还是在服务器复杂性方面）？我研究过 Mondrian 和 Pig + Hadoop，但对维护另一个服务器应用程序并不太兴奋，也不确定它们是否会有所帮助。

没有 Python 代码和 Java 代码可以说是在内部完成所有工作。我只生成了 4 个数组，每个数组有 350,000 个随机值，然后取平均值。我不包括时间中的生成，只包括平均步骤。java 线程计时使用 4 个线程（每个数组平均一个），过大但绝对是最快的。

sqlite3 计时由 Python 程序驱动，并从磁盘运行（不是：内存：）

我意识到 Postgres 在幕后做了更多工作，但大部分工作对我来说并不重要，因为这是只读数据。

Postgres 查询不会更改后续运行的时间。

我重新运行了 Python 测试，包括将其从磁盘中脱机。时间大大减慢到近 4 秒。但我猜 Python 的文件处理代码几乎是用 C 语言编写的（尽管可能不是 csv lib？）所以这向我表明 Postgres 也没有从磁盘流式传输（或者你是正确的，我应该低头在谁写了他们的存储层之前！）

我在 olap 多维数据集上有一个数据透视表。我可以进入页面字段并手动取消选择多个项目。如何根据需要排除的项目列表在 VBA 中执行此操作？（注意我没有相应的我需要的物品清单）

我知道如何以其他方式排除这些项目，例如通过更改基础查询。我特别想复制取消选择数据透视中项目的用户操作。

我有一个 MDX 查询，它列出了 OLAP 数据库中所有“周”和“日”级别的度量。例如

但是，在显示一周的度量值的地方，我不想显示所有 Day 值的总和，而是想显示一周内最后一天的值。例如

第 1 周：12
日 9 月 15 日：10
9 月 16 日：20
9 月 17 日：12
日 9 月 18 日：15
9 月 19 日：8 9 月
20 日：9
日 9 月 21 日：12
第 2 周：15
9 月 22 日：12
9 月 23 日：15

如何在 MDX 中实现这一点？

我正在尝试从一堆二进制文件构建 OLAP 数据源，而我们当前的模型无法正常工作。我们使用 SSAS 作为结果的分析/报告模型，但无法从 SQL 中获得我们想要的性能。

我们的主要限制是：

1. 数据库非常大。我们有数百万行的巨大维度表和几个较小的事实表（<1,000,000 行）。

2. 我们有一个动态多维数据集。B/C 事实表是动态构建的，并且通常（可能每天多次），在设置多维数据集时不会有任何巨大的开销。当前在多维数据集上的部署时间可能超过 24 小时，我们需要将性能提高几个数量级，而硬件无法提供给我们。

基本上，我们想要一个快速的设置和部署，它本身并不适合使用 SQL Server 2005 的 SSAS，但是我们想要使用 SSRS 进行报告，并且我们想要一个 OLAP 模型在 Excel 中进行分析，所以我们仍然想如果可能，使用 SSAS 构建多维数据集。

SSAS 中用于快速部署的常见解决方案是 ROLAP，但我们会在较大的 ROLAP 查询中遇到执行错误，而且我们也不喜欢将二进制数据转换为 SQL 并将其加载到多维数据集中所涉及的所有开销。

有没有人在 SSAS 可以使用的自定义 OLAP 数据源上做过工作？我们正在寻求创建我们自己的 ROLAP 引擎，它将直接查询二进制源文件。