问题标签 [olap]
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tsql - 如何确定事实表中的哪些列用于计算 OLAP 多维数据集中的度量?
我必须验证 olap 多维数据集数据和构建多维数据集的关系表中的数据是否正确。我将通过编写 TSQL 查询并将值与多维数据集的值进行比较来做到这一点。
但是,我在确定哪些列用于测量的过程中陷入了困境。如何确定哪些列用于度量?
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ssas - 多维数据集分区:DSV 设计器中的事实表只是多维数据集分区之一吗?
一个事实表有 16 个分区。它们全部 16 具有相同的结构和相同的聚合方案。其中 15 个包含数据,而第 16 个不包含数据。
那么,DSV 设计器中的事实表是否只是这些分区之一?(但标题中的名称与其中一个分区匹配)
如果是这样,那么每当我们需要处理不同的分区时,只需在设计器中替换事实表并重新处理即可?
olap - 将更新写入 OLAP 多维数据集
从 .Net 客户端应用程序将用户输入的度量值(销售预测)写入 SQL Server Analysis Services OLAP 多维数据集的最简单方法是什么?
我知道可以使用 DML 语句更新基础事实表,并且可以重新处理多维数据集,但我正在寻找替代方案。
问候, 亚历山大
olap - 多维数据集配置
在 Project Server 的“多维数据集配置”页面上,您可以选择将企业字段作为维度添加到多维数据集中。当您从多维数据集下拉列表中选择“分配”选项时,您将获得一个可供选择的可用字段列表。但是,某些字段标有“R__Assignment”或“T__Assignment”后缀,我找不到任何有关它们所做工作的文档。
任何帮助,将不胜感激 ;)。
替代文字 http://img39.imageshack.us/img39/9567/cubefieldselect.gif
ssas - how to find out which columns to join
Is there an easy way to find out the column dependencies between tables in the DSV of a cube? The reason I am asking this question is: When there are lots of tables (fact and dim tables) in the dsv, it is hard to follow the lines.
Help appreciated!
ssas - 计算成员:SSAS
在 SSAS 多维数据集项目的“计算”选项卡中,“度量”维度是否也代表度量组中的所有度量?
例如:赞助人收入衡量实际获胜、兑现、兑现……赞助人赎回衡量运营商薪酬、兑现美元、兑现补偿……
在计算选项卡中,[实际毛利]计算为[措施].[实际获胜]-[措施].[运营商薪酬]-[措施].[兑换补偿]-[措施].[兑换美元]
那么,在这种情况下,[Measures]维度是否代表了位于不同度量组中的实际获胜、运营商支付、兑换补偿和兑换美元等度量?
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ssas - 追溯计算度量中的列
如何追溯计算度量中使用/加入的实际列?我问这个问题的原因是,我正在尝试编写等效的 TSQL 查询来验证计算量度的结果。到目前为止,我的方法是查看度量属性并找到使用的表/视图和列名。加入列一直是一个困难的部分(假设对我来说不可能),因为 DSV 看起来非常混乱并且难以遵循这些线。
任何建议表示赞赏!
ssas - 计算措施所需的帮助
顾客收入立方体:
在“实际毛利润”计算指标之一中,有四个指标用作
“[措施].[实际获胜]-[措施].[运营商薪酬]-[措施].[兑换美元]-[措施].[兑换补偿]”</p>
前两个度量属于 vw_fact_patronrevenue 视图,另外两个属于 vw_fact_patronredemption 视图。
这两个视图彼此之间没有任何外键关系。它们通过维度视图相关联。
为了验证计算的度量,我需要获取 select 语句(我有)的 column_names,表/视图(我也有它们)加入 column_names(我没有,我如何确定哪些列可以我需要不直接相关的表)但是有一些列是两个表共有的
sql-server - 在 SSAS 中为 ROLAP 和 MOLAP 建模参差不齐的层次结构的最佳方法是什么?
我目前正在尝试在 SSAS 中为参差不齐的层次结构建模,但我被卡住了。
首先,我试图这样建模:
此示例中的最后一行包含“缺失”级别的空白。
在这里,ROLAP 成功地解释了层次结构,但是 MOLAP 模式从事实表中错误分类成员,因此聚合关闭。
接下来,我根据 AdventureWorksDW 示例 SalesTerritory 维度将其更改为该维度,该维度是一个参差不齐的层次结构:
我正在利用 HideIfOnlyChildAndSameNameAsParent 来隐藏成员。
现在 MOLAP 的人数排成一列,但在 ROLAP 领域,我的速度大幅放缓,因为我的层次结构的第 1 级有大约 10000 名成员 - SSAS 出去吃午饭以进行扩展。
所以很明显我错过了一些东西,但我还没有看到很多关于“正确”方法来做一个参差不齐的层次结构的例子。
感谢您的任何回答。
ssas - 我需要完全处理维度吗?
我在 SQL Server Analysis Services 2000 中有一个共享维度。该维度用于两个多维数据集。该维度被标记为不变维度。
数据库中部分成员的姓名已更改。但是没有进行结构性改变。我以增量方式处理维度,但存储在维度中的成员的名称不会改变。
我是完全处理维度的唯一选择吗?我不想这样做,因为它需要重新处理两个非常大的立方体(30 GB 立方体和 300 GB 原始事实数据)。
有什么建议么?
编辑:我有一个在 SSAS 2005 上工作的类似解决方案,并且 Process Update 选项正在工作,这意味着成员的名称正在改变。