3

如何通过使用 python 将 MDX 查询发送到 ActivePivot 来检索 CSV 输出文件？而不是 XMLA 或 Web 服务。

4

2 回答 2

3

从 ActivePivot 5.4 开始，有一个 POST 端点可以从 MDX 查询中获取 CSV 内容。

http://<host>/<app>/pivot/rest/v3/cube/export/mdx/download通过使用以下 JSON 有效负载调用：

{
    "jsonMdxQuery":
    {
        "mdx" : "<your MDX query>",
        "context" : {}
    },
    "separator" : ";"
}

您将收到 CSV 格式的答案内容，其中的字段由;.

但是，请注意，您的 MDX 格式会影响 CSV 格式。为了获得良好的结果，我建议您采用以下形式的 MDX 查询：

SELECT 
    // Measures as columns
    {[Measures].[contributors.COUNT], ...} ON COLUMNS 
    // Members on rows
    [Currency].[Currency].[Currency].Members ON ROWS
    FROM [cube]

它将生成一个 CSV，如下所示：

[Measures].[Measures];[Currency].[Currency].[Currency];VALUE
contributors.COUNT;EUR;170
pnl.SUM;EUR;-8413.812452550741
...

干杯

于 2018-04-12T10:29:28.177 回答
2

您可以使用 ActivePivot Web 服务或 RESTful 服务，然后编写 Python 客户端并触发 MDX 查询：

使用网络服务：http://host:port/webapp/webservices

找IQueriesService方法executeMDX应该有帮助

或者

使用 RESTful 服务：http://host:port/webapp/pivot/rest/v3/cube/query?_wadl

寻找

<resource path="mdx">
<method name="POST">
<request>
<representation mediaType="application/json"/>
</request>
<response>
<representation mediaType="application/json"/>
</response>
</method>
</resource>

您将获得查询结果，遍历检索到的记录并构建您自己的 csv。

另一种选择（仍然使用 RESTful 服务）是使用以下端点 http://host:port/webapp/pivot/rest/v3/cube/export?_wadl ，它允许您直接以 CSV 格式导出查询结果。

于 2018-04-12T08:27:48.793 回答