问题标签 [atoti]
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python - 如何在 Atoti 中动态过滤向量?
我正在尝试实现滚动窗口风险值聚合,并想知道在 Atoti 中是否可能:我的主要问题是我不知道如何按索引为每个“观察窗口”过滤向量。
- 我的数据是 10 年的历史模拟 PL
- 我想计算每个观察窗口的百分位数,每个观察是 250 个连续的历史天数。
在文档中,我找到了如何基于静态索引创建子向量,这里:https ://docs.atoti.io/0.3.1/tutorial/07-arrays.html#Sub-arrays - 但我需要索引根据我正在查看的“观察窗口”进行更改。
我的输入数据如下所示,其中每个向量包含 2500 个值,我们需要计算重叠子向量的百分位数,每个子向量具有 250 个连续值:
我希望能够为每个观察窗口显示 VaR,例如:
或更好:
此代码重现了用例 - “VaR 向量”是我努力传递索引的地方:
atoti - 如何用atoti加载S3数据源?
按照安装指南,我安装了atoti库:
我还从 atoti 的 github 下载了Pnl Explained notebook,我正在尝试读取 s3 上的文件:
我遇到了以下异常:
我可以直接从浏览器访问该文件。如何将源文件加载到atoti?我需要额外的库来读取 S3 上的源文件吗?
python - 升级atoti版本的最佳方法?
我试图将atoti导入我的jupyterlab
我遇到了以下问题。
我可以简单地使用 Conda 或 pip 来升级 atoti 版本吗?或者我需要记住一些预防措施以免破坏我的环境?
python - 如何在 attoti 的 where 条件下设置日期?
我正在尝试在日期层次结构上应用以下条件:
我在可视化上收到以下错误:
如何将日期添加到比较中?
我还检查了 NA 值,但日期列不包含任何 NA 值。
jupyter-notebook - 在不重启内核的情况下在atoti中重新创建同名存储
描述 当调用两次以下代码时:
我们得到以下异常:
我正在寻找一种方法来重新创建这样的存储(覆盖以前的存储),而无需重新启动内核并重新运行所有单元。
atoti - 将 Atoti 连接到 Oracle 数据库
我想连接到 Oracle 数据库,我在文档中找到了以下方法: https ://docs.atoti.io/latest/lib/atoti.store.html?highlight=jdbc#atoti.store.Store .load_sql
我用这样的东西调用这个方法:my_store.load_sql(url, query, username=my_username, password=my_password)
我使用这个表单的 URL: 'jdbc:XX.XX.XX.XX:YYYY/ZZZZ'
,但我收到以下错误:
我还在我的 SQL Developer 文件夹中使用 jdbc jar 文件的路径创建了此配置,但错误仍然存在:
有谁知道我可以如何解决它或有任何从 Oracle 数据库加载存储的示例?
提前致谢。
python - 使用 Django 在 Atoti 中创建一个已填充的仪表板并显示图表
我不知道如何用不同的方式来表达,但我正在使用他们的项目模板将 Atoti 与 Django 项目集成,我在他们的文档中搜索了很多,但我似乎无法得到关于这个的答案。
我需要做的是在 Django 视图上单击按钮后,将用户重定向到自定义的 Atoti 仪表板,该仪表板已经填充了已显示的特定信息(例如,带有标题的折线图)。除非用户想要,否则我不需要保存它,因为我们计划主要使用 Atoti 作为可视化手段。
此时,我只能将用户重定向到带有我的信息的标准 Atoti 仪表板,然后创建我需要显示的内容,但这根本不是用户友好的,并且假定用户了解 Atoti。
任何人都知道这是否可能,如果不是,有人对使用 Django 的优秀数据可视化库有任何建议吗?提前致谢。