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我们正在一家物流服务提供商处实施 ActivePivot，我们希望构建一个视图来帮助我们找出移动速度不够快的货物，并帮助了解如何改进此 KPI。我们有一个简单的 MDX 视图，以天为单位显示老化的库存以及客户的发货数量。

有没有一种简单的方法来计算按每个客户的出货量加权的老化库存？无论用于分析此度量的维度如何，有没有一种方法可以计算此加权平均值？

这是我们使用的 MDX 查询：

我有一个以下形式的 MDX 查询，它与 ActivePivot 一起使用。我需要通过在另一个维度（列）中存在部分字符串来过滤结果（在我的行中）：

使用过滤器/instr 时，此查询的性能非常差。我想我可以理解，因为它大概“扫描”了所有成员。

有没有另一种方法可以实现我想要的，但性能更好。

谢谢

我们正在将 ActivePivot 应用程序迁移到新服务器（4 插槽 Intel Xeon，512GB 内存）。部署后，我们启动了我们的应用程序基准测试（这是大型 OLAP 查询与实时事务并发的混合）。测得的性能几乎比我们以前的服务器慢两倍，以前的服务器具有相似的处理器，但内核数量减少了两倍，内存减少了两倍。

我们调查了两台服务器之间的差异，看起来大的一台具有NUMA 架构（非统一内存访问）。每个 CPU 插槽在物理上接近内存的 1/4，但距离其余部分更远……运行我们的应用程序的 JVM 分配了一个大的全局堆，每个 NUMA 节点上都有该堆的随机部分。我们的分析是内存访问模式非常随机，CPU 内核经常浪费时间访问远程内存。

我们正在寻找有关在 NUMA 服务器上利用 ActivePivot 的更多反馈。我们可以配置 ActivePivot 多维数据集或线程池、更改查询、配置操作系统吗？

我们有一个基于 Stream2PositionPostProcessor（来自 ActivePivot）的累积度量。我们使用它在时间维度上动态汇总我们的缓存流。

我们希望按时间顺序求和，但以相反的顺序显示结果。为了以相反的顺序显示结果，我们更改了级别比较器。

这是我们得到的数据透视表：

这是我们想要得到的：

Stream2PositionPostProcessor 似乎使用了级别比较器。我们怎样才能改变这一点？

我们不希望在未选择某些强制维度时执行后处理器。例如，我们有称为风险类型、敏感曲线、期限、货币1 和显示货币的维度。我们还有一个称为 Rate.Move 的后处理措施——它实现了 doLeafEvaluation。

在我们的客户中，

1. 如果未选择敏感曲线，我们不想在风险类型为 RateRisk 时显示 Rate.Move
2. 如果没有选择货币 1，我们不想在风险类型为 BasisSwapRisk 时显示 Rate.Move

我有一个缓慢的 MDX 查询，它执行以下操作：

如何在 ActivePivot 中编写一个后处理度量，它返回与我的不同计数计算成员相同的值？我想这会快很多吗？

谢谢

我正在考虑为 ActivePivot 服务器的不同部分以及最重要的后处理器实现自动化测试。

由于我处于起步阶段，因此我想更多地了解该领域的最新技术，最佳实践是什么，以及是否有任何需要避免的警告。

如果您有任何经验，我将很高兴收到您的来信。

干杯，帕斯卡

我们在同一台服务器上部署了两个 ActivePivot 实例（相互化）。

服务器有 12 个逻辑核心。我们有一个用于 ActivePivot 实例 A 的 4 核许可证和一个用于 ActivePivot 实例 B 的 2 核许可证。

我们如何确定两个实例各自使用自己的内核（而不是低效地共享相同的内核）？

我是 ActivePivot 的新手，我想创建一个带有 的维度DimensionType = time，其中日期以分层方式显示。例如，30.01.2013我需要一年级-> 2013（降序排序），一个月级（也降序排序）-> 1 和天级（也降序排序）->30, 29, 28, ...

通过 ActivePivotLive 查看应如下所示：

等等。

我浏览了 ActivePivot 沙盒项目，但没有找到任何对我有帮助的东西。TimeBucket我在 中找到的维度EquityDerivativesCube相似，但存储桶的创建方式不同。

我怎么解决这个问题？

在我们的 ActivePivot 解决方案中，我们编写了一个后处理器，它根据股票价格（和波动率参数）计算股票期权的价格。当它被评估时，后处理器（暂时）连接到谷歌金融服务以即时检索股票价格。因此，每次用户在 ActivePivot 上进行查询时，都会使用最新价格实时计算聚合。

但我们也想利用 ActivePivot 中的连续查询，并将更改的聚合实时推送给用户（而不是定期点击 ActivePivot Live 的刷新按钮）。我们知道它通常是通过编写一个连续的处理程序来实现的，它将价格变化事件传播到 ActivePivot 并让 ActivePivot 计算对订阅查询的影响。但谷歌财经不提供推送 API，如果我们通过定期轮询数百只股票来打击这项服务，我们将被禁止。

您建议在 ActivePivot 中使用什么机制来解决此问题？