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我查看了一致库示例中的 Surf 和 SVM 示例。我想知道如何将我从“SURF”中获得的特征保存在 excel 文件中，因为特征（即兴趣点）是包含一些字段和数组的记录浮点数（描述符），在 SVM 样本中，所有列都只是一个值，没有记录包含列表，例如在 XOR 分类中，输入（一个特征）是

(x =0 , y=0 , G=1)

但在这里我有一个包含下一个字段的记录：

我不确定，但如果我想像 XOR 问题一样，我应该添加一个 object name 的字段。我发现 SVM 需要一个矩阵，我不知道如何才能使这两个样本之间具有这种兼容性，我希望我的问题很清楚。

提前致谢

我想使用accord.net 框架从一组数据中生成决策树。

我阅读了此链接中的指南http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html

我能够通过跟随它来生成树。但是如何使用它来预测新的输入？

我的意思是在创建树之后我想使用它（作为 if-else 语句来了解新输入的输出）

据说我可以将其转换为表达式 var expression = tree.ToExpression();，但我该如何使用它？

谢谢你的帮助

我试图弄清楚如何使用Accord.Net 框架使用机器学习 NaiveBayes 类进行贝叶斯预测。我遵循了文档中列出的示例代码，并且能够从示例中创建模型。

我不知道如何根据该模型进行预测。

Accord.Net 框架的工作方式是使用名为Codification的类将字符串表转换为这些字符串的数字符号表示。以下是我创建输入和输出 DataTable 来训练模型的方法（90% 的代码直接来自示例）：

这一切都成功了。现在，我有了新的输入，我想针对我刚刚构建的训练数据模型进行测试。所以我尝试这样做：

请注意，我使用的是之前构建模型时使用的相同码本对象。我希望使用与原始模型相同的码本对数据进行编码，否则同一个单词可能会使用两个完全不同的值进行编码（原始模型中的单词“bob”可能对应于数字 23，而在新模型中，数字 43... 不可能。）

但是，我在这一行收到 NullReferenceException 错误：

这是错误：

我传入的对象都不是空的，所以这一定是代码中发生的更深层次的事情。但我不确定是什么。

谢谢你的帮助。如果有人知道一个实际是根据 Accord.Net 的贝叶斯示例进行预测的示例，如果您分享它，我将非常感激。

我已经安装了 Accord.Net。但是当我添加“Accord.Math”作为参考时，它会显示“找不到引用的组件'Accord.Math'。” 我不知道为什么。任何人都可以帮助我为什么要展示这个以及我是如何解决的？

我正在研究一种使用 Kinect 传感器进行手势识别的解决方案。现在我正在使用 Accord .NET 来训练 HMM。我有一个保存手势的数据集。该数据集有 11 个手势，每个手势有 32 帧，保存了 18 个点。

所以我有一个 (double [12] [32,18]) 输入数据集和一个 (int[12]) 输出数据集，但是当我这样做时：double error = teacher.Run(inputSequences, output)，它给了我这个： “指定的参数超出了有效值的范围。”

有谁知道如何解决这个问题？在hmm老师上使用之前应该先处理数据集还是数据集可以这样？

我正在开发一个图像皮肤检测应用程序。

但是我的相机有一个问题，试图补偿光线，结果图像很差，在大多数情况下，我对图像有冷或暖效果。当我使用 Photoshop 时，有 AutoTone 功能可以标准化图像并减少此问题。

使用 aforge 我想使用 HistogramEqualization() 过滤器，但结果非常糟糕：

所以我的问题是：Accord 或 Aforge 中是否有一个功能可以与 Photoshop 的自动色调效果相同？如果没有，是否有一些库或脚本可以做到这一点？

谢谢你们。

我正在尝试确定一种准确、快速、计算明智的方法来识别图像中的简单大写字母。

我只需要识别 AZ 字母范围（只有大写字母，没有特殊字符）。

例子：

• 字母“A”

• 字母“R”

有没有可以用来识别它们的函数或代码？

笔记：

• 裁剪图像中字母的位置不一样
• 我有原始的裁剪图像。所以我可以应用一个比较方法来获得集合中最相似的图像。

我面临一个让我发疯的问题，我希望有更好的方法来解决它！

我的程序从网络摄像头获取图像，其中包含 6 个白色方块中的 6 个黑色数字！

像这样的东西：

主要问题是背景不是黑色，而是天蓝色并且每个网络摄像头都有不同的自动背光校正，因此每个图像的亮度水平也不同。

所以我提取白色方形斑点的方法是尝试从图像中删除天蓝色/蓝色区域，应用灰度滤镜，最后开始执行此操作的循环：

1. 将阈值设置为 250（最大值为 255）
2. 应用阈值new Threshold( thres ).Apply(image);
3. 查看是否包含 6 个或更多正方形斑点
4. 如果不是，则将阈值降低 5 并转到步骤 2。（如果阈值小于 200，则退出）
5. 建立了六个或更多的方格

该循环用于补偿每个图像的亮度级别的差异。

是一种非常繁重的计算方法，我不知道如何改进或改变它！aForge 或片段 C# 代码中是否有一个函数可以帮助我改进这些区域的提取？任何人都可以建议我一个更好的方法来做到这一点？

我正在尝试在 Unity 中使用 AForge，但在转换输入数据时遇到了麻烦。我有一个二维数组存储需要转换为 UnmanagedImage 的像素值。我想出了以下代码，但我不确定它是否是最有效的方法：

任何帮助表示赞赏！

我正在尝试构建一个可以承受一系列[时间压力]的应用程序。说其中大约 200 个要填充。

我还有几个常数，例如 - 粘度 - 密度 - 体积 - 面积

输出将是其中的 3 个。

是否可以使用神经网络（encog/accord.net）来输入时间压力数据和具有预期输出的常数，

以便程序能够根据不同的时间压力数据和不同的常数值来估计输出？