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我在 C# 的 Windows 应用程序中绘制图表。我使用 最小二乘拟合——垂直偏移 来找到最佳拟合线。但是我的数据源从垂直线到（几乎）水平线不等。

然后我阅读了有关 PCA 和 Accord.net 库的信息。我已经写了一些代码，但没有得到进一步做的事情。

我有一个图表的数据点列表。

获得特征向量后，如何利用它们绘制最佳拟合线。

我是机器学习和 Accord.net 的初学者。我知道如何训练它然后使用它，但是在企业环境中，在服务器上运行它，我如何坚持 Accord .net 的学习。每次重新启动应用程序时，我是否需要保存所有训练数据并重新训练？

我有一个表示道路网络的图形数据结构（节点是道路中的点/交叉点，边缘是道路）。Node 对象具有与之关联的纬度和经度。

我正在使用 Accord 的 KDTree 类来查找给定 GPS 坐标的附近节点。由于 Accord 似乎没有将 Haversine 距离作为内置距离函数（我错了吗？），我定义了自己的自定义距离函数，并将其作为额外参数传递给 KDTree.FromData() 方法，如下：

请注意，“ApproximateDistance”被定义为单独类中的静态方法，并且是更正确的Haversine 距离的笛卡尔近似值。

尝试执行最后一行时出现异常。在这一行中，我传入要放入 KDTree（即 lat/lon 数组的数组）以及相关节点的数据，以及我的自定义距离函数。似乎这个 FromData 构造函数实际上（出于某种原因？）调用了我的 ApproximateDistance 函数，其中数组 [1] 和 [1] 作为两个输入参数，显然引发了异常，因为此方法需要两个二维数组。

我不知道为什么这个构造函数会调用我的 ApproximateDistance 函数（尤其是使用这些奇怪的参数），并且似乎无法使用调试器找出...

我正在使用名为 Accord.net 的类库中的演示示例所有引用都正常，但我收到以下错误消息：

1> D:\Software Projects\Classification (SVMs)\packages.config 中列出的所有包都已安装。

1>D:\Software Projects\Classification (SVM)\MainForm.cs(174,42,174,50)：错误 CS1061：“System.Array”不包含“GetRange”的定义，并且没有扩展方法“GetRange”接受可以找到“System.Array”类型的第一个参数（您是否缺少 using 指令或程序集引用？）

1>D:\Software Projects\Classification (SVM)\MainForm.cs(177,37,177,46)：错误 CS0117：“Accord.Math.Matrix”不包含“笛卡尔”的定义

1>D:\Software Projects\Classification (SVM)\MainForm.cs(178,17,178,23): 错误 CS0122: 'Accord.Math.Vector' 由于其保护级别而无法访问

1>D:\Software Projects\Classification (SVM)\MainForm.cs(179,17,179,23): 错误 CS0122: 'Accord.Math.Vector' 由于其保护级别而无法访问

我无法将这些类的保护级别修改为例如 public，因为我无权访问它们。我该怎么做才能让它编译？

我正在为企业应用程序开发 Web API。在当前场景中，当任何用户单击任何下拉控件时，都会向服务器发出请求，现在 ADO.Net 代码只需按字母顺序从适当的表中获取列表，然后以 JSON 形式返回响应。这很简单。

现在，我想做的是，在我的回复中返回特定用户最常用的项目。例如，我有一个公司所有项目的下拉列表。现在用户A主要使用项目1，项目2，项目3，而用户B主要使用项目4，项目5，项目6。现在不是每次都按字母顺序返回一个常量列表，我想返回一个列表给用户A其中项目 1、项目 2、项目 3 应该在顶部，而对于用户 B，项目 4、项目 5、项目 6 应该在顶部。

我已经搜索过它并了解到我可以通过机器学习算法来做这类事情。我完全不知道这个域。我发现 AFORGE.NET 和 Accord.NET 作为 .NET 的一些很好的框架，但我仍然不清楚我该怎么做？

请有人指导我，我该如何实现？

最好的祝福

我想拍摄一张图片，并在图片顶部添加说明，并在文本后面添加一个框，以确保可以轻松阅读文本。如果前景中有一张狗的照片，我想在没有太多活动/细节的图像部分添加描述，例如草的一部分。

使用 Accord 或 OpenCV，我怎样才能找到安静的区域来放置框和描述？

使用 Accord.Net，我正在尝试序列化/反序列化 Codification 类的实例，但在尝试反序列化时收到空引用异常。序列化对象时我没有遇到问题。如果实例没有初始化列，则不会引发异常。

我使用 NaiveBayes 中的示例表进行测试

在 Accord Framework 中有几个激活函数，例如 Gaussian、Bernoulli、Sigmoid 等。由于这些函数是针对单个神经元的，坦率地说，我不知道如何实现 softmax，因为我不知道如何访问同一可见层中的其他神经元（因为神经元的输出将使用输出计算其他神经元，也是如此。）。

那么，我们如何实现一个输出为概率分布的神经网络呢？

如何使用 Liblinear 实现为 Accord.Net 的分类（任何模型）指定类权重。此外，我可以将自动平衡用于类似于 sciKit.Learn 的实现的不平衡数据。

提前致谢

我在 c# 中使用 Accord.net 并且这个库中有很多分类器算法，我想知道什么是最适合我的情况，我试图通过监督学习根据它们的分布对双类型数组进行分类，例如：

学习集：

在学习了训练集之后，分类器需要识别一个不在学习集中的数组：例如：