我查看了一致库示例中的 Surf 和 SVM 示例。我想知道如何将我从“SURF”中获得的特征保存在 excel 文件中，因为特征（即兴趣点）是包含一些字段和数组的记录浮点数（描述符），在 SVM 样本中，所有列都只是一个值，没有记录包含列表，例如在 XOR 分类中，输入（一个特征）是
(x =0 , y=0 , G=1)
但在这里我有一个包含下一个字段的记录：
( Laplacian : int , Orientation : float , Response : float ,Scale : float , X : float , Y : float , Descriptor : [] float )
我不确定，但如果我想像 XOR 问题一样，我应该添加一个 object name 的字段。我发现 SVM 需要一个矩阵，我不知道如何才能使这两个样本之间具有这种兼容性，我希望我的问题很清楚。
提前致谢
这个问题有点不清楚，但我会提出一个解决方案。作为免责声明，为了避免进一步的复杂化，我应该说我是这个库的作者。
如果您只想使用 SURF 功能训练 SVM，那么您可以跳过 Excel 部分。创建图像的视觉词袋表示，然后存储此表示而不是 SURF 特征应该更有用。这个问题似乎是在图像分类示例应用程序发布之前提出的，所以如果您仍然对答案感兴趣，请查看它。
在任何情况下，bag-of-visual-words 模型都能够将可变长度的特征数量转换为固定长度的向量，这应该更容易管理，如果您想训练 SVM 或者只是将其存储在文件中. 下面是一个关于如何使用 BoW 模型提取固定长度特征的示例：
// Create bag-of-words (BoW) with the given number of words
BagOfVisualWords bow = new BagOfVisualWords(numberOfWords);
bow.Compute( ... ); // pass all images in the training set
// And then you can create a fixed-length
// representation of an given image using
double[] featureVector = bow.GetFeatureVector(image);
我将避免在此处发布任何链接，因此看起来我不会进一步推广我自己的项目，但分类示例应用程序在您的开始菜单下都可用，如果您已使用可执行安装程序进行安装；并在项目的网站上。