c# - 在数据分析中使用神经网络

Question

我正在尝试构建一个可以承受一系列[时间压力]的应用程序。说其中大约 200 个要填充。

我还有几个常数，例如 - 粘度 - 密度 - 体积 - 面积

输出将是其中的 3 个。

是否可以使用神经网络（encog/accord.net）来输入时间压力数据和具有预期输出的常数，

以便程序能够根据不同的时间压力数据和不同的常数值来估计输出？

Answer 1

数据挖掘中的每个应用程序都是不同的，但一个很好的起点是weka。它有一个 Java 和 C# API，并且很容易应用不同的机器学习算法。我以前的研究团队中的许多研究人员过去都非常成功地使用了它。

定义你的特征，只使用判别特征并清除你的特征集的任何噪音是第一个开始的地方，因为算法只适用于一个好的特征集。良好数据挖掘的第一步是对数据进行预处理。