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我有这张桌子

我需要创建一个支点，将情绪显示为列，平均情绪级别按用户 ID、用户日期、情绪分组。例如，对于 user_id = 1、user_date = 2011-07-13 和emotion = 'Anger'，平均emotion_level 应为4.0。

我创建了一个支点：

其中一半有效，但计算所有情绪中的平均情绪水平，但不适用于按用户、日期和情绪分组的情绪。

我对第一个用户的结果 + 情绪 = 'Anger' = 2，但应该是 4。

我想，我应该使用窗口函数（over（按 user_id、user_date、emotion 分区）），但无法运行语法。

有可能吗？

我在 prod 中使用 PostgreSQL 9，但上面的示例是用 SQL Server 编写的。

我有一个带有时间序列数据的表 S，如下所示：

对于给定的密钥，可能但不太可能会丢失几天。

我想从增量值（正整数）构造一个累积列，以便将此累积数据插入另一个表。这是我到目前为止所得到的：

在我的 SQL 风格中，默认窗口子句是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，但我把它留在那里是明确的。

这个查询真的很慢，比旧的损坏查询慢了一个数量级，它用 0 填充累积计数。对于其他生成累积数字的方法有什么建议吗？

我确实在这里查看了解决方案： 按表中的分组记录运行总计

我使用的 RDBM 是 Vertica。Vertica SQL 排除了第一个子选择解决方案，它的查询计划器预测第二个左外连接解决方​​案的成本大约是我上面显示的分析形式的 100 倍。

我必须应用某种转换fn(argument)。这里argument等于value，但当它为负时不等于 。当你得到第一个负数value时，你“等待”直到它与连续值相加并且这个总和变为正数。然后你做fn(argument)。见我想得到的表：

我可以对所有值求和并应用于fn总和，但fn对于不同的行可能会有所不同，并且必须知道行号以选择具体的 fn。

想要一个 Postgres SQL 解决方案，看起来窗口函数很合适，但我还没有足够的经验来编写这样的表达式。事实上，不幸的是，我是“用 sql 思考”的新手。我想这可以通过命令式的方式轻松完成，但我还不想编写存储过程。

I have found for several times the following guidelines for getting the power spectrum of an audio signal:

• collect N samples, where N is a power of 2
• apply a suitable window function to the samples, e.g. Hanning
• pass the windowed samples to an FFT routine - ideally you want a real-to-complex FFT but if all you have a is complex-to-complex FFT then pass 0 for all the imaginary input parts
• calculate the squared magnitude of your FFT output bins (re * re + im * im)
• (optional) calculate 10 * log10 of each magnitude squared output bin to get a magnitude value in dB
• Now that you have your power spectrum you just need to identify the peak(s), which should be pretty straightforward if you have a reasonable S/N ratio. Note that frequency resolution improves with larger N. For the above example of 44.1 kHz sample rate and N = 32768 the frequency resolution of each bin is 44100 / 32768 = 1.35 Hz.

But... why do I need to apply a window function to the samples? What does that really means?

What about the power spectrum, is it the power of each frequency in the range of sample rate? (example: windows media player visualizer of sound?)

我正在使用这个 SQL 语句：

但是每次表获得新行时，查询的结果都是不同的。
我错过了什么吗？

Pg 的 Window 函数的文档说：

窗口函数考虑的行是由查询的 FROM 子句生成的“虚拟表”中​​的行，这些行由其 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句（如果有）过滤。例如，由于不满足 WHERE 条件而被删除的行不会被任何窗口函数看到。一个查询可以包含多个窗口函数，这些函数通过不同的 OVER 子句以不同的方式分割数据，但它们都作用于由该虚拟表定义的同一行集合。

但是，我没有看到这个。在我看来，选择过滤器非常靠近左边距和顶部（最后一件事）。

这两个 WindowAgg 从本质上将计划更改为似乎永远无法完成的事情

发生了什么事，我该如何解决？我正在使用 Postgresql 8.4.8。以下是实际视图正在执行的操作：

我正在使用 PostgreSQL 9.1 版并查看Postgres 文档，我知道可以执行以下操作：

这适用于我的查询。

现在我需要能够在OVER (ORDER BY ...)?中指定别名而不是列名

我试过这个：

编辑：我以前忘记添加rank()到这个查询：

我收到一条错误消息column "result" does not exist.

是否可以在这里指定别名而不是列名？我错过了一些特殊的语法吗？

编辑：

我正在使用 Hibernate，并带有一些用于窗口函数的本机 SQL。生成并执行的完整 SQL 如下：

使用 PostgreSQL 9.0。

假设我有一个包含以下字段的表company：profession和year。我想返回一个包含独特公司和专业的结果，但基于数字序列聚合（到一个数组中很好）年份：

示例表：

我对将输出类似于以下行的查询感兴趣：

基本特征是只能将连续年份组合在一起。

我需要每分钟查询到那一分钟的总行数。

到目前为止，我能达到的最好成绩并没有奏效。它返回每分钟计数，而不是每分钟的总计数：

基于此处找到的示例，但我想我不理解它。这适用于单列主键，但在多个主键上失败。这是我的代码

现在我在比较主键的列集时遇到了问题。好吧，我猜应该是一种递归子句生成函数……让我们试试吧……