问题标签 [window-functions]

PostgreSQL 窗口函数的文档似乎暗示您可以在查询的多个位置使用相同的命名窗口。但是，我不知道如何创建命名窗口？

这是一个笑话查询，我试图获取要采用的语法，但出现错误：

错误：窗口“w”不存在

我有一个在 Postgres 8.4 上运行大约 5 秒的查询。它从连接到其他一些表的视图中选择数据，但也使用lag()窗口函数，即。

为方便起见，我创建了一个简单的新视图

然后从中选择，像以前一样使用所有其他 JOIN 和过滤器。令我惊讶的是，这个查询没有在 12 分钟内完成（我当时停止了它）。显然 Postgres 选择了不同的执行计划。我如何让它不这样做，即。使用与原始查询相同的计划？我原以为视图不应该改变执行计划，但显然它确实如此。

编辑：更重要的是，我发现即使我将第一个视图的内容复制到第二个视图中，它仍然不会返回。

编辑 2：好的，我已经充分简化了查询以发布计划。

使用视图（这不会在任何合理的时间内返回）：

将窗口函数从视图中取出并放入查询本身（立即返回）：

因此，在缓慢的情况下，它似乎首先尝试将窗口函数应用于所有数据，然后对其进行过滤，这可能是问题所在。不过，我不知道它为什么会这样做。

我有一个通过 Django 访问的大型 PostgreSQL 表。因为 Django 的 ORM 不支持窗口函数，所以我需要将窗口函数的结果作为常规列烘焙到表中。我想做这样的事情：

但我明白了ERROR: cannot use window function in UPDATE

任何人都可以提出另一种方法吗？通过 Django 的 .raw() 方法传递窗口函数语法是不合适的，因为它返回一个 RawQuerySet，它不支持我需要的进一步的 ORM 功能，例如 .filter()。

谢谢。

好的，最初这只是我们和我的一个朋友开的一个玩笑，但它变成了有趣的技术问题 :)

我有下stuff表：

该表包含我所有东西的记录，以及相应的数量和优先级（我需要多少）。

我有一个指定体积的包，比如说1000。我想从表中选择我可以放入袋子的所有东西，首先将最重要的东西打包。

这似乎是使用窗口函数的情况，所以这是我提出的查询：

然而，它的问题在于 Postgres 抱怨：

如果我删除此过滤器，总列会得到正确计算，结果会正确排序，但所有内容都会被选中，这不是我想要的。

那么，我该怎么做呢？如何只选择可以放入包中的物品？

我在下面有 sql 查询，但执行时遇到问题。

但我不断收到以下错误：

选择列表中的“FloorId”列无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。

如何在此处过滤 rn 的最大值

在它的归档之上rn = 1

我要过滤rn = max(rn)

我正在使用一些执行傅里叶变换的代码（计算音频样本的倒谱）。在计算傅里叶变换之前，它将汉明窗应用于样本：

为什么要这样做？我在代码中或在线找不到任何理由这样做。

这对我来说是一个永无止境的话题，我想知道我是否可能忽略了一些东西。本质上，我在应用程序中使用两种类型的 SQL 语句：

1. 具有“回退”限制的常规查询
2. 排序和分页查询

现在，我们正在讨论对具有数百万条记录的表的一些查询，并与另外 5 个具有数百万条记录的表相连接。显然，我们几乎不想获取所有这些，这就是为什么我们有上述两种方法来限制用户查询。

案例1非常简单。我们只是添加了一个额外的ROWNUM过滤器：

这是相当快的，因为 Oracle 的 CBO 会在其执行计划中考虑这个过滤器，并且可能会应用一个FIRST_ROWS操作（类似于/*+FIRST_ROWS*/提示强制执行的操作。

但是，情况 2对 Oracle 来说有点棘手，因为没有LIMIT ... OFFSET其他 RDBMS 中的子句。因此，我们将“业务”查询嵌套在技术包装器中，如下所示：

请注意，TOTAL_ROWS即使没有获取所有数据，该字段的计算也是为了知道我们将拥有多少页。现在这个分页查询通常是相当令人满意的。但是时不时地（正如我所说，在查询 5M+ 记录时，可能包括非索引搜索），这会运行 2-3 分钟。

编辑：请注意，潜在的瓶颈不是那么容易规避的，因为必须在分页之前应用排序！

我想知道，是最先进的 模拟LIMIT ... OFFSET，包括TOTAL_ROWS在 Oracle 中，还是有更好的解决方案，在设计上会更快，例如通过使用ROW_NUMBER()窗口函数而不是ROWNUM伪列？

像这样的SQL

非常有用。

我只是想知道在H2中，我们如何实现类似的功能？也许创建一个java程序会起作用。但是这个功能会在 H2 数据库的路线图中吗？

让 over 子句在 mysql 中工作的正确语法是什么？

我想查看每个用户发送的短信总数，而不用 group by 子句分组。