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我正在做一个项目，我有神经网络（或其他算法）在扑克中互相玩。在每次输赢之后，我希望神经网络（或其他算法）根据损失的错误进行更新（这里如何计算并不重要）。

Weka 非常好，我不想重新发明轮子。然而，Weka 的 API 似乎主要设计用于从数据集进行训练。玩游戏不使用数据集。相反，网络播放，然后我希望它根据其损失进行自我更新。

是否可以使用 Weka API 在一个实例上更新网络而不是数据集并一遍又一遍地执行此操作？我在想这个对吗？

我还想实现的另一个想法是使用遗传算法来更新神经网络中的权重，而不是反向传播算法。据我所知，没有办法在 Weka 中手动指定神经网络的权重。如果为此目的使用遗传算法，这当然是至关重要的。

请帮忙 :) 谢谢。

我计划使用 LibSVM 来预测 Web 应用程序中的用户真实性。(1) 收集有关特定用户行为的数据（例如登录时间、IP 地址、国家等） (2) 使用收集的数据来训练 SVM (3) 使用实时数据来比较并生成真实性级别的输出

有人能告诉我如何用 LibSVM 做这样的事情吗？Weka 可以帮助解决这些类型的问题吗？

我在 GUI 和 JAVA 中使用此设置：

爪哇：

图形用户界面：

不幸的是，我得到了不同的结果：我在 GUI 中获得的属性数量是（86），而在 JAVA 中获得的属性数量大约是（300）。

对于相同的关系数据集。

这是我使用的代码：

我不知道出了什么问题。请帮助我沉没。

比方说，我已经建立了一个模型（例如 J4.8 树）并通过交叉验证对其进行了评估。如何使用此模型对新数据集进行分类？我知道，我可以使用“提供的测试集”选项设置要分类的数据文件，在“更多选项”窗口中标记“输出预测”并再次运行分类。它会产生几乎我需要的东西，但它似乎是一个非常奇怪的工作流程。此外，它会重新创建所有模型，这可能会花费不必要的时间。有没有更直接的方法来使用已经构建的模型进行分类？

我正在使用一个大型库 weka，我想在 PC 版本和 Android 版本之间传输实例。我宁愿不必重写两者之间的整个序列化，但不管我将其更改为什么 UID，我总是会收到此错误：

看起来数组本身的 SUID 错误，因为这些数字与分配给类的数字不匹配。有解决方法吗？

我在我的系统中停止了 weka，但我仍然无法在我的 java 代码中使用 weka 类？

我正在使用 netbean，当我尝试导入我的 weka 类时，它的显示类文件不可用？

自己写一个肯定很容易，但我没有太多时间去做。

我想在一个算法中向 weka 添加一种具有分类、聚类、关联等特征的新算法。我应该如何编写代码以包含所有 weka 功能并为这个新算法添加一个标签到 weka。我已经向 weka 添加了一个虚拟算法，它现在可以工作我想添加一个具有 weka 功能组合的算法。

谢谢

我正在对我的数据应用以下过滤器。

但是，我想在最后打印标记数据时添加已删除的字段。

如何重新添加列？

谢谢

PS>。还有一个问题，我可以忽略字段而不是删除它们吗？

在 weka 的资源管理器上，您可以对数据执行聚类，然后使用可视化来保存一个新的 arff 文件，并将聚类分配作为属性。

有没有办法通过在命令行上调用可执行文件来自动执行此操作？