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我需要使用 Weka API 在 Java 中生成一个过滤器，该过滤器将读取文件并在文件包含预定义列表中的单词时触发警报。我刚刚开始 Weka，所以我不完全确定这在 weka 中如何工作，请帮助:) 我找不到任何适合初学者的教程

我已经在weka工作了几个月了。目前，我正在 Ostfold 大学学院学习我的机器学习课程。我需要一种更好的方法来构建基于分离的训练和测试集的决策树。任何想出好主意的人都可以得到很大的缓解。提前谢谢。

-新

我是一个绝对的初学者。从未使用 Java 在 weka 中制作分类器或任何东西我以前使用过该接口。基本上我有点迷茫，我查看了 weka 的过滤器类并玩了一下。我的文档是文本文档，我需要将它们分成 2 类。

我不确定如何定义类别或如何将文档加载到 IDE 中进行分类

:-(

任何帮助/教程或指针将不胜感激。

据说不同的算法有不同的参数。我真的不认为这是真的，比如说如果它是一个树决策算法和朴素贝叶斯算法，每个的参数是什么？谁能给我一个例子。。

如果是这种情况，那么对将要使用决策树算法运行的数据进行 5 折交叉验证与贝叶斯算法不同吗？

同样对于参数优化，我将进行 5 折交叉验证。有没有办法自动执行此操作以使用 weka 确定参数的设置值键？

我刚刚在eclipse中安装了weka，然后出现如下java_cup错误。

我该怎么办？我在哪里可以得到这个 java_cup，所以我可以将它作为项目的一部分引用

如果我在 Weka 上对特定数据集进行 5 折交叉验证，我将得到一组优化参数。

我从 5 倍交叉验证中得到的这个参数结果实际上是什么？

如何使用此参数在 weka 上运行另一个 10 折交叉验证？

1. 我想知道，数据挖掘中的MODEL是什么？谁能解释一下？

2. 当我使用 Weka 时，我会获取我的数据，选择方法并通过单击开始按钮生成模型。任何人都可以解释这个模型背后的内容以及模型在我生成它之后是如何工作的。例如，它使用我选择的方法对示例进行分类？

请问有人可以解释这些事情吗？

我想推导出一个模式，告诉我什么时候应该打开门，什么时候关门。例如，如果状态谱指的是前门，记录的数据显示第一天上午 9 点、中午 12 点和下午 6 点开门 1 分钟，第二天 9.30 开门 1.5 分钟, 12.30, 和 6.30, 第三天......同样，那么应该有一个模式，其中

前门在每天 9 点到 10 点之间、12 点到 1 点之间以及 6 点到 7 点之间（或类似的时间）之间打开的时间不到 2 分钟。

怎么做？有什么算法吗？这可以使用 weka 或其他机器学习程序来完成吗？

我想在我的应用程序中使用带有 Weka 的 LibSVM 分类器。我怎么能（或者我在哪里可以找到好的例子）做到这一点？

我有一个 python 脚本，它从文本文件中提取单词并计算它们在文件中出现的次数。

我想将它们添加到“.ARFF”文件中以用于 weka 分类。以上是我的 python 脚本的示例输出。如何将它们插入 ARFF 文件，使每个文本文件分开。每个文件都由 {"with their words in here!!"} 来区分