machine-learning - 如何导出模式

Question

我想推导出一个模式，告诉我什么时候应该打开门，什么时候关门。例如，如果状态谱指的是前门，记录的数据显示第一天上午 9 点、中午 12 点和下午 6 点开门 1 分钟，第二天 9.30 开门 1.5 分钟, 12.30, 和 6.30, 第三天......同样，那么应该有一个模式，其中

前门在每天 9 点到 10 点之间、12 点到 1 点之间以及 6 点到 7 点之间（或类似的时间）之间打开的时间不到 2 分钟。

怎么做？有什么算法吗？这可以使用 weka 或其他机器学习程序来完成吗？

Answer 1

编辑：您必须更好地定义它才能适用任何机器学习算法。对于监督学习，算法试图预测一个“正确”的标签。这里的正确标签是什么？错误预测的代价是什么？

或者，对于无监督学习，该算法尝试创建有用的数据子集。这里有什么好的子集？

有没有自变量？