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当我观察到 RandomTree 配置中的 minNum 字段时，我正在玩 weka。我阅读了“叶子中实例的最小总重量”的描述。但是，我无法真正理解它的含义。

我玩弄了这个数字，我意识到当我增加它时，生成的树的大小会减小。我无法解释为什么会发生这种情况。

任何帮助/参考将不胜感激。

我试图在我自己的程序中使用 WEKA 类显示不同类生成的决策树。具体来说，我使用了两个不同的：J48（C4.5 实现）和 RandomTree。一个具有函数 graph() ，另一个具有函数 toGraph() ，它们似乎对各自的类具有相同的功能。

由于它们都将 java.lang.String 显示为返回类型，因此我希望看到类似于您在使用他们的 Explorer 应用程序时看到的内容：

相反，我得到这样的东西：

这是 WEKA 库独有的东西还是某种标准 Java 格式？它看起来类似于我在另一个项目中看到的一些 JSON 内容，但我从来没有那么熟悉它。

有没有一种简单的方法可以编写一个函数以更易于阅读的格式显示它？

当我运行 Weka 并看到所有分类器时，我没有看到神经网络分类器。为什么？

我需要运行一个对某些数据集值进行分类的程序。在计算机上，我正在使用 weka 对其进行分类并将其提供给我，但我需要在 android 上实现相同的功能。当我运行程序（weka）时，eclipse通过给出诸如PermGen堆空间之类的错误而关闭。我阅读了几个论坛并找到了更改--launcher.XXMaxPermSizeeclipse.ini 文件中值的选项，但我没有发现任何成功。我只需要使用 weka 的 j48 分类器，还有其他可以为我工作的东西吗？还是有解决方法来修复 Eclipse 中的 PermGen 错误？

请指导。

我需要在 android 中使用分类器 J48。但是遇到堆空间问题。有没有办法解决同样的问题？我收到一个错误说明。Dalvik 格式失败：无法转换 dex。永久代空间。

我可以给 WEKA 提供xml文件吗？还是我应该使用arff格式？

谢谢

我正在尝试使用 weka 的 java API 过滤数据集。我已经成功地在 Weka 的 GUI 中使用 stringToWordVector 过滤器过滤了我想要的属性，但我似乎无法在我的 java 代码中做同样的事情。我复制并粘贴了自动生成的过滤参数并将它们发布到我的代码中，但仍然出现错误。目前，我的代码如下所示：

但是我在我的 Eclipse 控制台中不断收到这个错误：没有为 -delimiters 选项提供值。

（我在上面的代码中添加了额外的间距以提高可读性。我怀疑这与转义字符/引号有关......）

谢谢！

我正在训练 Weka 的逻辑回归分类器，并且试图弄清楚幕后发生了什么。我知道我可以使用分类器使用该logistic.distributionForInstance方法查看每个实例的置信度分布，但是有没有一种方法可以查看分类器学习的特征权重？

谢谢

假设我有一个数据集，可以使用 weka 的 J48 或 R 中的 randomForest 对其进行整齐分类。现在假设我有另一个训练文件，其中每个数据点包含两个分类。

我如何将这两者结合起来才能将新数据点分类为这两个类？

（所以我需要“两次通过”培训。）

我应该改用 MLP（如受限玻尔兹曼机）吗？

我正在尝试在 Android 上使用 weka。我需要增加堆空间才能使用它。我尝试了 -xmx 和 -xms 的各种组合，但无法启动 jvm。目前我有这个设置，但它不起作用

--launcher.XXMaxPermSize 1024m -vmargs -Xms256m -Xmx1024m

目前我有一台 64 位的拱形机器，但上面安装了 32 位的 Win 7。4GB内存。好心提醒