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我正在训练 Weka 的逻辑回归分类器,并且试图弄清楚幕后发生了什么。我知道我可以使用分类器使用该logistic.distributionForInstance方法查看每个实例的置信度分布,但是有没有一种方法可以查看分类器学习的特征权重?

谢谢

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是的,您可以使用该方法将权重作为二维双精度数组coefficients。第一个索引用于属性,第二个索引用于类。

于 2011-03-20T20:44:37.043 回答