我正在训练 Weka 的逻辑回归分类器,并且试图弄清楚幕后发生了什么。我知道我可以使用分类器使用该logistic.distributionForInstance
方法查看每个实例的置信度分布,但是有没有一种方法可以查看分类器学习的特征权重?
谢谢
我正在训练 Weka 的逻辑回归分类器,并且试图弄清楚幕后发生了什么。我知道我可以使用分类器使用该logistic.distributionForInstance
方法查看每个实例的置信度分布,但是有没有一种方法可以查看分类器学习的特征权重?
谢谢