问题标签 [weka]
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java - Java 类路径 - 一个 jar 可访问，其他不可访问。为什么？
我正在尝试在 Netbeans 项目中包含一个 weka-src.jar 文件并使用它。
我已经设置了我的 CLASSPATH 并将 : 包含
C:\Program Files\Java\jre6\lib\ext\weka-src.jar在其中
我的 JAVA_HOME 变量设置为：
C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_25\bin
但我仍然在 Netbeans 中收到错误：包不存在并且当我尝试将其添加到导入时 NetBeans 不会自动完成
与此类似，我将一个 jar 文件
C:\Program Files\Java\jre6\lib\ext\mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar
也包含在 CLASSPATH 中，并在添加到项目 Netbeans 之后执行自动完成操作。
我的命令：
在Eclipse中尝试过，导入部分没有下划线，但我仍然无法使用类，好像甚至没有添加weka-src.jar
我不知道出了什么问题。请问有什么提示吗？也许有人可以在他的环境中测试它？weka-src.jar 在 Weka 的程序文件夹中。
java - 如何使用 WEKA API 学习贝叶斯网络（结构+参数）？
有谁知道使用 WEKA API 从数据中学习贝叶斯网络的“正确”程序？我在 WEKA 文档中找不到好的说明。
根据文档和每个功能“应该”做什么，我认为这会起作用：
但事实并非如此。我已经尝试过这个和其他变体，并且我不断得到ArrayIndexOutOfBoundsException或NullPointerException在 WEKA 代码中的某个地方，所以我错过了什么？
nlp - 用于自然语言处理的 ARFF
我正在尝试获取一组评论，并将它们转换为 ARFF 格式以与 WEKA 一起使用。不幸的是，要么我完全误解了格式的工作原理，要么我必须为所有可能的单词设置一个属性，然后是一个存在指示符。有谁知道更好的方法，或者理想情况下有一个示例 ARFF 文件？
java - 为分类创建实例-Weka
我有个问题。我有一个从现实世界中对实例进行分类的 java 应用程序，我将它存储在 double[][] 中，我的问题是：
这是为创建实例而给出的示例，但是由于我正在对实例进行分类，它是否需要最后一个元素（3-ClassAtribute），这是我想要标记/预测的类？我放什么？一个空字符串？
例如，我希望能够标记实例并获得分布。
提前致谢
JS
r - 具有非常大矩阵的 K 均值
我必须在一个非常大的矩阵（大约 300.000x100.000 值，超过 100Gb）上执行 k 均值聚类。我想知道我是否可以使用 R 软件来执行此操作或 weka。我的计算机是具有 8Gb 内存和数百 Gb 可用空间的多处理器。
我有足够的空间进行计算，但加载这样的矩阵似乎是 R 的问题（我认为使用 bigmemory 包不会帮助我，如果空间不足，大矩阵会自动使用我的所有 RAM，然后使用我的交换文件）。
所以我的问题是：我应该使用什么软件（最终与其他一些软件包或自定义设置相关联）。
谢谢你帮助我。
注意：我使用linux。
java - 关于 weka 的 java 帮助：UnsupportedAttributeTypeException
所以我正在使用 Java 中的 Weka 机器学习库......
我试图实现这一点：http ://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+Weka
在底部，您可以下载进行文本分类的 TextCategorizationTest.java 和包含一大堆 html 的 text_example.zip....
所以我尝试使用 text_example 中的 class1 目录作为参数运行 TextCategorizationTest ......但后来我遇到了这个错误：
这指的是这一行：
有人有什么问题吗？
machine-learning - weka 机器学习教程
我是机器学习领域的新手，我想知道是否有关于机器学习的weka教程。
谢谢，
lucene - Word Co-occurrence - 在一组 n-gram 中找到一个术语的共现
我将如何在 Java 之类的东西中编写一个共现类，该类需要一个充满 n-gram 的文件并计算给定输入项的单词共现。
是否有任何库或包可以与 Lucene（索引）或类似 Hadoop 中 n-gram 列表上的 map-reduce 的东西一起使用..？
谢谢。
java - Weka no main class found 错误
我在 Windows 上安装了最新版本的 Weka
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
我尝试从命令行运行 weka 功能之一：
这是对此的参考：http ://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+WEKA
但随后 weka 返回此错误：
我已经将 CLASSPATH 环境变量设置为指向 weka jar。
我做错什么了？
java - 如何使用java在weka中获取最近的邻居
我一直在尝试使用与 weka 机器学习库一起使用的 Ibk 最近邻算法。
我知道如何对实例进行分类，但我想实现协同过滤功能，因此我需要实际获取最接近感兴趣对象的实际对象列表。
我将如何在 weka 中使用其 java API 实际执行此操作？